部分线性可加模型相关论文
部分线性可加模型是半/非参数统计中的常见模型。目前大多数研究围绕着模型参数的估计与推断以及变量选择问题,却对模型的特定参数......
半参数模型由于同时具有非参数模型的变通性和参数模型的可解释性,近年来,在统计学研究中日益流行。其中,部分线性可加模型(partia......
文章讨论部分线性模型在约束情况下的估计问题.在一般的线性约束条件下利用两种方法构造参数分量的约束估计；当参数部分附加随机约......
研究了部分线性可加模型在参数部分附加有随机约束条件且存在多重共线性时的估计问题．文中基于Profile最小二乘方法、混合回归估计......
本文研究部分线性可加模型在因变量存在缺失情形下的统计推断问题．首先基于完整数据方法提出了参数分量的Profile最小二乘估计并证......
随着科技的进步,人类收集、存储数据能力的提高,超高维数据的分析变得越来越重要.从计算成本、统计准确性和模型可解释性的角度考......
作为可加模型和部分线性模型的推广,部分线性可加模型是一类应用广泛的半参数模型。文章主要讨论了当线性部分的协变量测量含误差......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
人口数量模型对自然环境和经济等方面的影响重大,为寻找合适的人口数量模型,分别使用LASSO方法和逐步回归方法进行变量选择,再使用......
基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同......
本文提出一种新的空间计量模型,部分线性可加空间自回归模型。首先,引入样条逼近可加函数分量,然后利用截面拟似然的思想得到模型......
回归分析是统计学中应用最为广泛的一个分支,然后其重要理论是关于参数回归模型。近三十年来,随着计算机计算技术的飞速发展,多种......
消费者在电商平台上购买商品时，并不能获得关于消费品的所有信息，只能通过卖家信用、商品图片和购买评价等指标来判定所选的网店以及......
分位数回归与均值回归相比,由于前者不需要对误差分布作特定假设,因而具有稳健性.然而,分位数估计和最小二乘估计的相对效可以任意......
作为部分线性模型和可加模型的推广,部分线性可加模型是一类应用广泛的半参数模型.本文主要考虑该模型在线性部分自变量存在共线性......
