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在传统动态核主元分析(DKPCA)中引入循环时间算法(CTA),提出了基于循环时间算法与动态核主元分析(CTA-DKPCA)的故障诊断方法.该方......
针对贡献图分析方法在故障分离方面存在拖尾效应以及不能准确定位故障变量的问题,提出一种将k近邻（k-Nearest Neighbor,kNN）补值与传......
针对常规DGA诊断方法对故障数据不敏感和诊断能力不足等问题,提出了基于主元分析和重构贡献的变压器故障检测与诊断方法。该方法在......
针对IEC三比值法进行变压器故障诊断存在缺编码、编码边界模糊和诊断率偏低的问题,提出了采用主元分析和重构贡献图的故障诊断方法......
提出了一种基于重构贡献和灰关联熵相结合的变压器故障诊断新方法。该方法在利用油中溶解气体分析数据建立主元模型后，基于故障重构......
针对流程工业过程中变量数据众多，变量间耦合性强，常规主元分析法对于故障数据的分离存在一定局限性，提出了基于主元分析和重构贡献的......
现代化制造工业的生产环境通常非常复杂,发生事故的后果是不堪设想的,而故障诊断技术可以有效地提高系统的安全性,降低事故风险,提......
目前基于数据驱动模型的故障检测研究中,用于故障定位的方法很少。针对常用故障定位方法--重构贡献法在使用中存在拖尾效应的问题,......
在常规DGA诊断方法中,存在故障数据不敏感的问题。为此,提出一种基于重构贡献的变压器故障诊断方法。该方法在建立主元分析模型后,......
