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本文基于量子理论提出一种量子粒子群优化算法,引进一个概率选择机制来选择粒子的多个特性,通过量子旋转门来更新粒子。用改进的量......
为准确估计反应动力学参数,针对标准差分进化算法(DEA)全局寻优效率偏低的弱点,提出一种优进策略的差分进化算法(EDEA)。它将确定......
针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题，提出了一种根据种群多样性测度动态改变惯性权重系数的自适应粒子群算......
化工过程的参数估计是十分棘手的问题,为此常将这类问题转化为非线性优化问题来解决.遗传算法是一种适应性强的全局搜索方法,常被......
针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法.该策略将从繁衍过程中获取进化信息,自适应地......
DNA遗传算法的化工过程建模参数估计是非常复杂的问题,但转化成非线性优化问题就可以设计一种新型的简便的建模方法。利用遗传算法......
能源问题在我国一直是一个比较尖锐的问题。随着国内重质原油和超重质原油的继续开发,以及考虑价格等因素导致重质原油的不断进口,......
