随机适应序列相关论文
部分线性模型是一类具有较强实际背景的半参数模型,由Engle等在1986年首次提出,之后有大量研究与众多应用.而广义线性模型理论是对......
关于马氏信源熵极限的问题，在信息论中一直处于比较重要的地位，实际应用中很多信源都是二重或多重的，且数学研究中样本相对熵率的应用......
在一些较弱的充分条件下,本文研究了误差为随机适应序列下,线性模型回归参数M估计的强相合性.与文献中已有结果比较,扩大了应用范......
设(Ω,F,P)为概率空间,{Xn,Fn,n≥0)为定义在上面的随机适应序列.目的是要研究任意随机适应序列的一个强极限定理.作为推论,推广了......
利用Doob鞅收敛定理,研究随机适应序列部分和的强极限性质,得到了一类强极限定理和强大数定律.......
研究了一类随机适应序列的强极限定理，推广了最近发表的几个结果，并进一步推广了Borel—Cantelli引理．......
将广义随机选择系统（也称赌博系统）的概念引入任意随机适应变量序列极限定理的研究，得到了任意随机适应序列关于随机选择系统的一类收......
引入了随机变量的截尾和停时的概念，在定理条件及其证明过程中适当地定义随机变量的截尾和停时，并通过定义鞅差序列和利用鞅差序列的......
