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通过使高维空间的数据相似度按概率分布,在邻域嵌入后仍然保持相同的概率分布来实现非线性降维,随机邻域嵌入方法已成功应用于过程......
现实生活中的数据有时会有多种表现形式,如图片、文本等,如果能够有效结合所有这些有用的信息可以取得更好的处理效果。在机器学习领......
随机邻域嵌入(stochastic neighbor embedding,SNE)算法在欧氏距离基础上定义了邻域概率函数,是一种基于数据间相似度的降维方法。......
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