随机集理论相关论文
以旋翼无人机为代表的低空小目标常采用低速“走-停”策略或利用障碍物遮挡，躲避雷达追踪，对重要信息装备和战略要地进行点穴式打击......
传统通信系统接收端算法往往都假设接收信号的维数或信号所经历信道的维数为常数,从而导致算法在实际应用中性能不佳。应用随机集......
伴随着全球范围的能源危机和环境污染的负面影响，对新型能源的开发利用是急需解决的问题。风能作为无污染的可再生能源，越来越得到重......
边坡失稳产生的滑坡灾害给人民的生产、生活带来了重大影响,因此边坡稳定性评估一直是岩土工程领域中重要的研究内容。边坡稳定性......
工作在高频波段的超视距雷达（Over-the-Horizon Radar，简称OTHR）与普通雷达不同，它利用电离层对高频信号的反射作用而进行目标探测。因......
多源信息融合是一个多变、开放和非线性的复杂系统,其在传感器所获信息的表现形式、被观测对象的运动方式及多源信息的综合处理等......
本文给出了一种基于证据理论的迭代算法估计噪声有界下的动态系统状态,并将其应用于工业液位仪的液位动态估计当中。该算法将系统......
针对信息不一致、不完整下的风险评估不确定性难以刻画与传播问题,提出一种基于变步长离散随机集理论的风险混合不确定性分析方法......
针对多传感器多目标跟踪问题,利用随机集理论对证据合成规则进行了扩展,并基于"OR"合成规则提出了一种多传感器多目标跟踪的新方法......
由于信息形式的多样性及其特征的复杂性,使得对不确定、未知性、非精确和不完全等类型信息的表示和建模都要通过相应的方法完成,由......
Monte Carlo Analysis has been an accepted method for circuit tolerance analysis, but the heavy computational complexity ......
在多传感器信息融合处理故障诊断问题过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。文中运用随机集的方法对传统的证......
针对鲜有研究的航空联盟对航班延误的影响以及航空联盟与延误成因的组合关系,基于贝叶斯网络原理和随机集理论,分别在完整样本和仅......
针对航班运行风险动态分析,基于众多的航班运行风险的静态分析过程,结合贝叶斯网络和随机集理论,提出了改进的随机集贝叶斯网络的......
在基于模糊推理的故障诊断专家系统中，规则库的不完备常常会引起系统的某些输入产生的输出不确定。针对此问题，将模糊推理与证据理论......
为了诊断并发故障,提出一种基于随机集理论的信息融合方法。首先构造包含并发故障的论域,并在此论域的超幂集上定义扩展型随机集。......
提出一种基于随机集的混合不完整信息可靠性分析方法。将各类不完整信息用随机集表示,在随机集理论框架下建立了混合不完整信息的......
随着信息论、控制论、计算机技术、网络技术以及传感器技术等的快速发展,多传感数据融合技术在各领域都有着极其广泛的应用。介绍......
针对一类典型边坡,基于随机集理论提出了一种评价边坡稳定性的新方法,它可以有效解决边坡稳定性判别函数f的输入变量分别具有模糊......
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针对杂波环境下,采用多个被动声传感器跟踪多个声目标的应用场合,建立了多个声目标跟踪的随机有限集模型,采用概率假设密度（probabi......
航空公司维修质量管理是民航信息管理中的重要内容。对维修管理的安全质量进行评估,对可能存在风险隐患进行分析,执行相应的调控措......
裕量与不确定性量化(Quantification of Margins and Uncertainties, QMU)是美国核安全部门为了在实验受限的情况下评估复杂系统的......
多传感器多目标跟踪技术主要包含多传感器数据融合和多目标跟踪两方面。多传感器目标跟踪是将多个传感器的信息进行融合，从而估计目......
由于环境的复杂性、传感器或观测者本身的局限性、信息获取技术或方法的不完善性等因素的影响,使得描述系统可靠性和系统故障的信......
目标跟踪技术因其在军事和民用领域所展现出的巨大应用潜力,以及在现代防空作战和航空航天等领域的关键地位,而备受国内外学者的高......
