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针对当前恶意代码检测方法严重依赖人工提取特征和无法提取恶意代码深层特征的问题,提出一种基于双向长短时记忆(Bidirectional Lo......
不确定性和隐状态是目前强化学习所要面对的重要难题．本文提出了一种新的算法MA．Q．learning算法来求解带有这种不确定性的POMDP问题近......
提出了一种基于隐马尔柯夫模型的移动预测模型,并给出增强模型预测能力和提高预测精度的方法。该模型用于预测移动IP网络中移动节......
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关于汇率模型的验证与研究,从最早的线性模型,应用线性回归的方法得出了部分与理论相符的结果。笔者应用一种新的模型隐马尔可夫模......
本篇论文主要研究扩展的HMM在中国证券收益率结构中的应用,通过BDE方法,我们检验出了BETA是随着时间变化的,因此我们有充分理由相......
针对室内Wi-Fi环境的信号缺失问题，提出一种基于隐状态排序的半异构无线定位方法。介绍隐马尔可夫模型、隐状态排序方法，设计包含离......
为了解决传统隐马尔可夫模型应用通常将隐状态数和混合成份数看作一致的弊端,更客观地描述问题,使模型研究适合现实的数据分布,参......
