集合卡曼滤波相关论文
高性能计算机计算性能的不断提升和新一代天气雷达网的建立为风暴尺度数值预报的研究提供了条件.本文利用集合卡曼滤波(EnKF)......
集合卡曼滤波(EnKF)是一种强非线性的同化方法，它不用人为构建背景误差协方差矩阵，且不需发展伴随模式，因而近年来随着计算机计算能力......
南海作为联系太平洋和印度洋的海上通道,位于亚洲季风与印度季风的中间地带,并储存着丰富的能源,对我国的气候变化及环境资源起着......
台风定量降水预报是当前国际热带气象学的研究热点,也是关系到我国人民生命财产安全和经济发展的重要研究领域。台风降水的可预报......
集合卡曼滤波(EnKF)利用蒙特卡罗方法统计背景场的误差协方差矩阵,解决了卡曼滤波在数据同化时需要对模型算子和观测算子线性化的......
随着大气、海洋数据同化系统的完善和发展，陆面过程模式对地表复杂过程描述能力的不断提高，陆面数据同化系统的研究也开始受到越来越......
生态系统碳循环问题是与当今人类生存和发展休戚相关的全球气候变化研究中的热点问题。生态系统生产力不仅是表征植被活动的重要变......
生产历史拟合和开发方案调整、优化是油藏开发过程的重要环节。通过历史拟合能够进一步明确储层和流体的各类静态参数,从而对油藏......
基于POM（Princeton Ocean Model）建立一个南海北部集合卡曼滤波的同化模式,主要用于卫星海表面温度的同化。模式的平均水平分辨率为5......
针对火源位置输入偏差导致的FARSITE林火行为模型火线预测不准确的问题,提出了一种基于集合卡曼滤波算法的动态修正方法。利用FARS......
模型模拟和站点观测是陆地生态系统水、碳循环研究最主要的两种手段,但各有优势和不足,若二者相互结合,则能更准确地反映生态系统......
为了探索解决多普勒雷达资料在数值模式中的应用，从实际业务应用的前景和价值出发，采用三维变分和集合卡曼滤波同化方法，初步建立多普......
遥感反演中使用先验知识,特别是在观测信息不足情况下,对于保证反演计算的稳定性和降低反演结果的不确定性具有重要意义.常用的最......
陆面模式作为天气和气候模式的组成部分之一,其模拟好坏对天气预报和气候预测都有很大影响。陆面模式种类繁多,国际上已开展大量陆......
利用布放在青岛近海的高频地波雷达观测海流,结合浮标记录海流和气象要素数据、验潮站水位数据和锚系ADCP海流数据等多种观测数据,......
森林火灾是一种全球性的灾害现象,各地每年都会有一定数量的森林火灾发生,这些火灾往往规模较大,有时还会形成特大型火灾,控制起来......
精确估算水碳通量对陆地水碳循环研究意义重大,但同时极具挑战性。目前的估算精度有待进一步提高。传统的模型模拟和站点观测两种......
