非对称逆布局的模式表示模型(NAM)借助于Packing问题的思想，能够有效地表示多种类型模式，是一个通用型的模式表示方法。非唯一性定理......

在非对称逆布局的模式表示模型(NAM)的基础上,提出了两种新的NAM图像表示方法,一种是基于偏微分方程的矩形NAM图像表示方法;另外一......

图像矩具有平移,旋转和缩放不变性等特点而被广泛应用于图像分类,模式识别和场景分析等领域,因此对矩计算进行研究具有非常重要的......

论文提出了一种基于非对称逆布局模型(Non-symmetry and Anti-packing Model,NAM)的灰度图像表示方法。通过描述灰度编码位平面分......

图像分割是医学图像处理过程中最关键的步骤之一,其效果的好坏直接决定了后续工作的质量。然而,由于医学图像本身所具有的各部分边......

随身拍摄设备的大规模普及,海量视频、图像信息为我们提供了丰富的数据资源,视频图像在军事领域、生产生活领域、公共安全领域都发......