非平衡学习相关论文
随着大数据时代的到来，人们可以访问和获取的图像视频信息呈现出爆炸式的增长，如何快速高效地理解海量的图像视频信息是机器学习与模......
近年来，随着信息技术的飞速发展，我们的计算机系统越来越频繁的参与到人类的生产活动中，在这其中承担了各种各样的任务。随着这一系列......
随着互联网技术的不断发展,网络上出现了大量的评论文本数据。在实际收集评论数据集时常发现不同类别的文本数目相差较大,即数据存......
随着网络技术和应用的迅速发展,视频流量成为互联网中增长最快的流量类型,其占据了网络流量的大部分。快速增长的视频流量对互联网......
针对计算机辅助诊断（CAD）中学习算法处理非平衡数据时,分类器预测具有大类样本的分类误差小,而稀有类样本的分类误差大的倾向性分类......
为准确实现冲击矿压灾害的预防预警,提出一种半监督过采样框架对煤矿微震数据进行模式识别,采用主成分分析、小波变换和Fisher判别......
随着现代文献的数据量不断增长,仅仅依靠论文引用次数的传统方式无法很好的描述论文的真实影响力,基于引文内容的情感动机的研究成......
近年来,深度神经网络在各个领域都取得了最优的结果,例如卷积神经网络在图像任务上、循环神经网络在自然语言处理问题上等,得益于......
