非线性主成分分析相关论文
实时获取城市道路交通流量,有效分析城市道路的时空相关性,准确预测城市道路未来交通流量,是实现城市道路交通控制与诱导的前提与......
在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关.鉴于系统的过程变量多、滞后性大......
X射线图像在数字化或传输过程中,总会受设备和环境因素的影响而产生噪声,消除噪声一直是X射线成像领域的重要研究课题。盲源分离(B......
构建环渤海区域可持续发展指标体系,采用社会经济各相关部门的数据和资料,运用非线性主成分分析对环渤海区域2001-2010年的经济可......
本文遵从“数据驱动质量”的理念，对轿车白车身制造质量控制中“检测—分析—控制”这条工作主线的若干关键问题进行了分析阐述，对白......
随着电力系统负荷构成的重大变化以及电力体制改革的深入发展,人们对电能质量逐渐重视,电压质量综合评估与经济管理已经受到电力部......
混凝土28天强度预测在实际工程生产中具有十分重要的意义,是一个典型的多变量,非线性系统。传统的预测方法准确性较差,难以在实际......
本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法.该方法与以往方法......
为剔除运营环境因素(温度、车辆荷载、风等)对斜拉桥结构模态频率的影响,凸显因结构损伤引起的频率变化,对运营环境和模态频率之间......
针对岩体质量等级分类是岩石力学学科研究的热点和难点问题,将非线性主成分分析应用于岩体质量等级分类问题中,构建了岩体质量等级......
研究非线性主成分分析法与神经网络算法的融合模型,并将非线性主成分神经网络融合模型应用于水泥强度的预测研究,得到的结果表明预......
为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析（NLPCA：NonLinear Principal......
对主成分分析在轿车车身制造偏差源诊断方面的不足进行了分析,进而在其基础上提出采用非线性主成分分析,从而更有效、更准确地来对......
磷酸一铵是目前国内产量最大的一种磷肥，具有一定的吸湿性，容易结块，因此在生产中控制磷酸一铵产品的水分含量具有重要意义；从影响磷铵......
针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和......
针对现阶段特征提取方法忽视图像自身的视觉信息的问题,提出了基于图像自身复杂视觉信息的特征提取算法与应用。该算法分析了视觉......
为能准确地对膨胀土进行分类,将非线性主成分分析和聚类分析方法应用于膨胀土分类问题中,建立了膨胀土分类的非线性主成分-聚类和......
烟叶的红外光谱特征不仅与其化学成分密切相关,而且与其内部结构有一定的关系。提取90份烤烟烟叶样本的近红外光谱进行二阶微分去......
差错诊断是包括不同技术的一个重要研究区域。主要部件分析(PCA ) 是广泛地被使用了的一种线性技术。然而，为非线性的过程，非线性的......
首先基于ISO17799所提出的信息安全三属性，建立了信息安全系统评估的层次模型，然后将多元统计分析中的非线性主成分分析法（NLPCA）应用......
收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度，提高算法的跟踪性能，提出一种基于NPCA的自适......
为了研究矿井充水水源水质特征及其规律，为矿井水害防治提供指导，文章采用多元统计分析中的非线性主成分分析方法和聚类分析方法，对顾......
在分析非线性主元曲线性质基础上,提出了非线性负载是变量X的函数,基于此,设计非线性负载RBF神经网络结构,给出了随机梯度下降算法......
如何考虑因环境条件变化而引起的结构动力特性的变异性是动态法桥梁损伤识别中的一个难点．文中利用非线性主成分分析技术，提出一种新......
主要研究温度和风速两个环境因素对桥梁结构模态频率和阻尼比的影响，并建立环境因素与模态参数之间关系的数学模型。由于风速和温度......
本文在分析非线性主成分曲线性质基础上，提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法。该方法与以往方法......
算法的迭代步长对于算法的收敛性能有着重要影响。针对固定步长的非线性主成分分析(NPCA)算法不能兼顾收敛速度和估计精度的情形,......
提出一个基于小波分析和非线性PCA(nonlinear principal component analysis,NLPCA)的图像压缩算法,该算法通过对小波分解系数的能......
电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的重要内容,为提高负荷预测的精度,针对主成分分析法在涉及到多指标预测体系中降维作用不明......
州的重建途径为传感器差错隔离，有缺点的测量的重建和在主要部件分析(PCA ) 保留的部件的数字的决心是很有用的模型。这条途径的延......
运用一种基于神经网络的非线性主成分分析法（nonlinear principal component analysis,NLP-CA）对中国1951—2003年53 a四季气温距平......
甲醇合成过程中，影响甲醇单程收率的因数较多，反应机理十分复杂，难以建立准确的机理模型。本文提出了用非主成分分析方法对输入变量预......
目的探讨生存质量的影响因素分析中综合指标的编制方法.方法用对变量作非线性变换和线性回归的方法编制生存质量和影响因素的综合......
全国中小企业股份转让系统(又称新三板市场)在经历了十余年的建设与发展之后,已经成为了我国多层级资本市场建设中不可或缺的重要......
提出非线性主成分分析（NPCA）供电企业服务能力指数（SCI）的研究方法,建立了跨平台、跨业务部门的评价服务能力指标体系,运用非主观判别......
膨胀土分类对于工程建设非常重要。本文将非线性主成分分析和聚类分析方法应用于膨胀土分类问题中，建立了膨胀土分类的非线性主成分......
蒸散量（ET）是水文循环中的重要组成部分。精确的ET预测在水资源管理和灌溉系统设计等方面的研究是十分必要的。利用非线性主成分分析......
文章通过对我国上市公司的财务指标进行综合分析 ,构建了我国上市公司财务状况综合分析的非线性主成分分析模型 ,并应用该模型对上......
在链篦机-回转窑法球团生产过程中，成品球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关。鉴于系统的过程变量多、滞后性大、......
应用绿色超级稻被认为是推动水稻生产可持续发展的重要途径之一,已成为全球水稻育种的主要目标。目前关于绿色超级稻品种综合评价......
随着现代科学技术的发展,流程工业的规模越来越庞大,过程工艺越来越复杂,自动化程度也越来越高。与此同时,人们对工业生产的安全问......
用非线性主成分分析方法和NCAR／NCEP长波辐射资料（OLR），研究了热带对流异常及其与ENSO的关系。结果表明热带对流活动在时空上呈现出明......
高校学生专业能力素质评估平台的研究从麦克莱兰的冰山素质模型结构出发,发挥评价的全面作用,能够提高学生的培养质量。在梳理现有......
研究了三维模型最小有向包围盒算法,提出了基于非线性主成分分析的最小包围盒计算框架,根据Voronoi区域和Barycentric区域定义了顶......
基于高光谱图像的异常目标检测是当前研究的热点之一,目前已经产生了很多目标检测方法。这些算法大多仅利用了图像的低阶统计特征,......
非线性主成分是传统线性主成分的推广，能够提取非线性特征．在科技期刊的综合评价问题中，由于指标间存在非线性关系，非线性主成分分析能......
