非线性荧光光谱相关论文
提出将支持向量机网络应用于含不同浓度杂质气体的非线性荧光光谱的识别.由于原始光谱数据的光谱通道数目很大,首先用小波变换去噪......
本论文主要研究了用小波分析、主成分分析、人工神经网络和独立成分分析方法来分析超短脉冲激光与大气的非线性相互作用得到的非线......
本论文在学习支持向量机学习算法和独立成分分析原理的基础上，分别研究了支持向量机学习算法的改进以及基于独立成分分析的非线性荧......
随着工业的发展，大气污染已经成为人们关注的焦点问题。近几年来，相关的空气污染监测技术的研究已经取得很大进展，有些技术已经得到实......
对于超短脉冲激光与气体相互作用产生的复杂光谱,提出了基于递归最小方差方法的自适应小波算法,实现了对该类光谱数据的高效压缩.......
针对超短脉冲激光与气体相互作用产生的非线性荧光光谱的特点,提出了光谱分析的预处理、特征提取以及定量分析的有效方法.采用小波......
基于独立成分分析（ICA）算法,对超短脉冲激光与气体相互作用所产生的复杂的非线性荧光光谱数据进行了有效的特征提取,进而对空气中含......
提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法.物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关,所以当大气......
