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互联网时代,网民越来越多地参与突发事件和社会话题的讨论,网络舆情对于政府和企业的影响越来越大,及时、准确地了解网民情感至关......
随着人工智能的发展,以人为中心的面部表情识别已逐渐受到业界和学术界的普遍关注。面部表情动作单元（Facial Action Units,AUs）是面......
微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小.为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式(ADCP-TOP)的微表情识别方法,针对......
虚拟人脸表情驱动是使用三维人脸模型生成人脸表情动画,本文主要研究基于人脸表情捕捉的虚拟人脸表情驱动,设计了在线课堂虚拟人脸......
针对传统疲劳检测方法因提取的特征比较单一,导致检测精度较低的问题,本文结合面部动作单元和头部姿态两种维度的视觉信息表征疲劳......
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人类面部行为的研究是计算机视觉领域和心理学以及人工智能的重要研究课题之一。相比面部表情的表达类别,面部动作单元能够更为全......
情感是人的一种主观体验,其外部表现主要通过面部动作。传统对人面部动作识别的研究主要集中在识别6种种族文化无关的表情,反应了......
本文提出基于事例的交互式遗传算法进行面部动作单元识别的算法,将用户的比较能力融入到搜索过程,快速检索到与待识别图像匹配的事......
