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靶区自动分割相关论文
基于深度学习多模态风格迁移技术CBCT图像肺癌靶区自动分割方法研究
目的针对CBCT图像中肿瘤与周围组织对比度低的缺点,研究一种适合于CBCT图像中中心型肺癌的自动分割方法。方法收集221例中心型肺癌......
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基于卷积神经网络模型乳腺癌靶区自动分割的研究
目的:分别基于生物图像分割体系结构U-net和V-net的卷积神经网络模型训练乳腺癌靶区,并评价其临床适用性和准确性.方法:选取医院收......
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