预训练词向量相关论文
随着互联网和自媒体的发展,在线新闻的规模与传播范围得到了极大的扩展。面对海量的在线新闻文本,如何根据其描述的内容对其进行划......
随着互联网时代的来临,人们能从媒体获取的信息越来越多。信息抽取这一学科正是研究如何从海量的文本数据中抽取出关键的信息,因此......
机器阅读理解作为自然语言处理领域的热门研究课题之一,意义在于使机器理解文本语义并具备推理、提炼文本信息并回答相关问题的能......
针对在小数据集上开发个性化语言模型仍存在的障碍,提出基于迁移学习的个性化循环神经网络语言模型。设计了基于预训练词向量、预......
同义词挖掘是自然语言处理领域中的一个基础任务,而同义词对的判别是该任务的一个重要部分。传统两大类方法,基于分布式表示和基于......
深度学习中处理不平衡问题的方法多为代价敏感和采样。该文在词向量迁移的基础上提出预训练任务选择方法。用利于小类别区分的预训......
