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本文对大型视频数据库的语义分类进行了探讨，提出了综合颜色、运动特征的语义分类方法。通过提取运动纹理和颜色直方图来表示视频特......
为减少参训样本数量,加快支持向量机在大规模数据集上的学习速度,提出一种基于凸壳顶点法的支持向量预选算法.该算法基于线性可分......
专利预警体系的建立对于我国营造信息产业安全发展环境,进一步开拓国内国际市场,增强全球竞争力已经刻不容缓.针对我国信息产业发......
针对大规模数据集的分类问题,支持向量机的训练成为一个难题。预先选取支持向量用于支持向量机的训练是解决这一难题的思路之一,但......
出了一种新的基于边界向量的增量式支持向量机学习算法。该算法根据支持向量的几何分布特点，采用边界向量预选取方法，从增量样本中选......
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种机器学习方法,它通过对支持向量的训练而具有很好的分类推广能力。但是从训练样本中......
支持向量机是基于统计学习理论的一种新兴的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优势。但其支......
支持向量机在懈决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势，但支持向量的选择过程复杂。该文利用聚类技术的特殊性能......
针对大规模数据集的分类中支持向量机的训练,为解决选取样本集合边界向量时需事先判定样本集合是否线性可分的问题,提出一种基于密......
支撑向量机是近年来新兴的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优点.但在支撑向量机中,支撑向......
支持向量机在训练过程中，将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上，特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说，支持向量机在训练......
提出了一种基于支持向量预选取的两类分类方法，在不影响分类性能的前提下，根据支持向量的几何特征，采用向量投影的概率分布法和减法聚......
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支持向量机是一种基于统计学习理论的二分类方法。支持向量机最小序列化算法(SMO)是针对支持向量机的对偶问题开发的高效算法。在......
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本文研究支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用。首先阐述了本文的研究背景,回顾了雷达目标识别的基本研究内容与......
为了解决当前车联网中节点处理任务的时效性问题,基于最优节点选取及任务卸载理论,提出了一种新的任务卸载决策方案.该方案对车联......
