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网络上涌现的海量近似图像为近似图像检索(Partial-Duplicate Image Search)带来了新的挑战。近似图像是指从源图像中获取部分区域......
科学研究发现,人类视觉系统能够快速并且高效地从复杂的自然环境中发现令人感兴趣的信息。然而,如何通过模拟人类视觉系统来设计视......
彩色机器视觉技术是视觉检测技术在工程应用中的一个非常有意义的研究领域。在彩色机器视觉系统中,光源是重要组成部分,而其颜色和......
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab......
采用传输矩阵模型研究了基于低维相变薄膜的显示器件的光学特性与器件结构的关系。显示器件的类型有反射型和透射型,器件结构的关......
基于特征对比度的显著性检测方法在处理复杂背景图像时,容易将对比度较高的背景区域误判为目标,导致分割结果不准确.为解决上述问......
提出了一种新的计算图像空时域显著图的方法,该算法首先用lucas-kanade金字塔算法求绝对运动矢量,用8参数透视模型计算背景运动矢......
复杂背景下,传统显著性检测方法经常遭遇检测结果不稳定和准确率低的问题。针对这些问题,提出一种基于贝叶斯框架融合深度信息的显......
根据人眼视觉系统特性,分析了场景理解和目标探测对彩色融合的要求,并据此提出了一种通过颜色对比度增强来提高目标可探测性的夜视......
交通标志作为重要的道路安全附属设施,在规范交通行为、指示道路状况、保障道路功效、引导行人和安全驾驶等方面起到重要作用。为......
针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检......
目的图像的显著性检测是将图像中最重要的、包含丰富信息的区域标记出来,并应用到图像分割、图像压缩、图像检索、目标识别等重要......
人类视觉能在复杂的生活场景中快速搜索到感兴趣的目标,这些目标一般是场景中最突出最显眼最重要的物体,即显著目标。与人相比,计......
随着移动存储技术和互联网技术的快速发展,全球图像视频数据正在呈现爆炸式增长。这些图像和视频的信息量已经超过计算机所拥有的......
根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,......
视觉测量作为一种非接触测量方法已经得到了广泛的应用,随着数字影像与光源设备硬件的进步和数学与计算机图像处理方法软件的发展,......
在显著性检测的过程中，由于采用不同的计算模型，检测结果有很大差异。如何从生物视觉原理出发，计算出满足实际应用需求的视觉显著性图......
