高斯-马尔可夫随机场相关论文
为了保持受乘性噪声影响特别是高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,本文提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-MarkovMo......
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脑血管疾病是人类致死的第一大疾病,极大地威胁着人类健康。通过医学影像以非入侵的方式实现脑血管的提取具有无创、高效的特点,可......
提出一种基于高斯 -马尔可夫随机场 (GMRF)和神经网络的无监督纹理分割方法 ,方法分为两步 :第一步先将图像分为不重叠的小块 ,在......
高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分......
为了提高对木材纹理识别的精度,提出了一种基于融合灰度共生矩阵与高斯-马尔可夫随机场纹理参数的特征级数据融合木材纹理模式识别......
将高斯-马尔可夫随机场（GMRF）引入木材纹理的研究，提取了二阶与五阶特征参数，并对二阶特征参数做了详细分析，得出通过θ2可以判断纹理的......
在采用高斯-马尔可夫随机场(GMRF)对扩散张量磁共振成像(DT-MRI)的原始图像进行平滑和估计时,要根据Bayes准则对图像灰度进行最大......
为了建立描述彩色自然纹理的参数体系,选用木材纹理这种典型彩色自然纹理为研究对象,提取了木材图像颜色矩和高斯-马尔可夫特征参......
为了对DTI图像进行正则化,采用了Gaussian-MRF模型。正则化方法根据Bayes准则对图像灰度值进行最大后验(MAP)估计,估计采用模拟退......
提出了一种基于小波域高斯—马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法。该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C—均......
将边界优先级的图像修补方法引入GMRF修补模型中,通过对待修补区域边界像素点优先级的计算,确定像素的修补顺序,并和传统GMRF修补......
为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域......
阐述了高斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理建立了高斯-马尔可夫随机场模型,以利用其对板材表面纹理进行分析;......
为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-M arkovModel)的方法来抑制SAR图像......
为了建立描述自然纹理的参数体系,选用木材这种典型自然纹理为研究对象。提取了木材纹理的5阶GMRF参数,为了降低运算量,采用改进的......
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