鲁棒性语音识别相关论文
语音识别作为人机交互的第一步,具有很重要的现实意义。在现实生活中,语音往往会受到噪声、混响以及说话人的干扰,使得语音识别系......
迄今为止,语音识别系统的性能得到了很大提高.然而,当识别环境和训练环境失配时,其识别性能会急剧下降.提高语音识别系统的鲁棒性......
随着汽车越来越多的走入人们的生活，人们对汽车舒适性以及安全性要求的提高，使得各汽车生产厂家和研究学者不断寻求各种更方便、更快......
为了提高语音识别系统的鲁棒性,本文提出了一种特征参数规整的优化算法.整个算法由环境选择、MFCC差分扩展、均值方差规整(Meanand......
为了提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性，本文通过对几种特征参数的噪声鲁棒性的研究,在感知倒谱分析（Mel-Cepstrum）的基础上，引入了......
研制了一种基于BP神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)的混合声学模型,BP神经网络的主要功能是把失真语音特征矢量转换成纯净语音特征矢......
该文提出了一种新的用于鲁棒性语音识别的特征规整方法。我们观察到在噪声环境下语音特征分布的形状相比于干净环境变化很大，因此提......
自古以来,语音作为人类生活中最常用的沟通方式,大家通过各自独特的语言直抒胸臆,表达诉求,传承文明。因此,语音对人类文明的发展......
