ADABOOST分类器相关论文
随着科技的发展以及人民生活水平的提高,汽车的保有量持续增长,与此同时交通事故的发生率也逐年攀升。智能驾驶系统可以在一定程度......
本文引入模糊推理的思路,提出了一种新的模糊弱分类器,为增强AdaBoost强分类器的噪声抵抗能力提供有效手段。把每个特征分布分解成......
当今世界铁路运输业蓬勃发展,中国铁路交通发展迅猛。随着铁路的迅速发展所引发的问题也越来越多：机车驾驶速度越高随之引发的安全......
计算机断层扫描成像（Computed Tomography，CT）已成为辅助临床诊疗的重要技术手段。利用CT图像对人体肝脏进行疾病诊断、肝脏手术评估......
行人检测作为计算机视觉领域的重要研究课题之一,在智能监控、汽车辅助驾驶、救援辅助等领域有广泛的应用前景。但行人外形多变,衣......
近年来,由于视频跟踪技术极为广阔的市场应用前景,目标跟踪算法受到越来越多的研究者们的关注。视觉目标跟踪的关键在于寻找适合的......
近几年,随着计算机的广泛应用,计算机视觉、图像处理及可视化技术成为非常热的研究方向,也越来越多的应用在诸如医学等其他领域内......
车辆检测与跟踪是一项把交通视频监控逐步完善走向智能化的重要任务，通过对运动车辆检测与跟踪的实时判定，计算机控制端能够自动地向......
随着现代科学技术的发展和社会交通量的日益增大,智能交通系统的重要性日益突出。而车牌自动识别系统(License Plate Recognition ......
在自然场景图像中有很多的图像信息,同样也有很多的文本信息。这些文本信息对于场景中内容的理解起着十分重要的作用。自然场景图......
垂体瘤属于良性肿瘤,但随着垂体瘤长大会压迫视交叉或视神经,造成视力、视野改变,90%以上的垂体瘤患者都有视力减退症状,甚至失明......
随着汽车流量与日俱增,交通问题随之而来,因此智能交通系统(ITS)的发展变得至关重要,它是对交通信息实时检测、分析和处理的重要组......
近年来,汽车渐渐成为人们外出依赖的交通工具,随着人工智能领域取得的重大进步,智能辅助驾驶系统也越来越成为关注的热点。行人检......
随着我国经济技术和其它各方面的不断发展,各行各业的用电需求越来越大,所以准确并且实时的检测电力设施的安全稳定性非常必要。但......
随着我国汽车数量呈急剧增长的趋势,道路交通安全越来越受到重视。行人作为道路交通中主要的参与者,其安全往往不能得到保障。行人......
学位
目的设计基于多角度像特征的果蔬识别方案。方法采用多角度特征的果蔬识别算法,在水平、垂直、多角度旋转等Haar-like特征的基础上......
为了进一步降低虚假目标车辆的检测风险,提出了一种基于多元特征信息匹配的前方车辆图像识别方法。首先依据路面灰度均值突变搜索......
针对大型工程车辆侵入危害电力设施安全的视频监控中,本文提出了一种高鲁棒性的监控方法.首先基于图像差异感知模型设计算法检测监......
提出将类Haar特征与级联AdaBoost算法应用于输电线路防震锤的识别，以解决目前仅能针对单一防震锤进行识别的问题。首先，基于积分......
本文实现了一种基于AdaBoost的易于特征扩展的人脸检测算法。算法把训练过程分成特征提取和分类器训练两步,使分类器训练与特征无......
随着机器人技术的飞速发展,对其智能化水平提出了更高的要求,智能化的人机交互技术受到普遍关注。本文以能力风暴研究版智能移动机......
人脸检测定位与跟踪是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，在基于内容的图像与视频检索、视频监控、自动人脸识别以及智......
学位
随着对社会公共安全的逐渐重视，智能视频监控系统以其使用便捷、记录信息准确的优势，逐渐成为侦查破案的重要辅助手段。如何在海量的......
在欧美、日本等国家和地区,智能交通系统技术正在迅速发展,作为核心技术之一的车辆检测是重要的研究方向。在我国,随着汽车保有量......
长期以来,森林火灾检测一直都是世界范围内的一个重要研究课题,对于保护地球环境及人类安全都有重要意义。基于视频监控的火灾检测......
为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题。首先利用Adaboost分类器训练肤色样本库,获得肤色与非......
期刊
为了解决车辆目标特征不明显而导致识别率低的问题,提出了基于多维特征融合与Adaboost-SVM强分类器的车辆目标识别算法。首先,根据......
针对面部分类检测识别过程中,存在的纹理形状特征表征及分类识别算法精度不高的问题,提出一种基于局部二元Haar特征表示的Kadane优......
从两类模式分类技术的角度看待视频序列中的目标跟踪问题,提出一种基于Adaboost学习技术的跟踪算法.首先利用像素RGB分量的整数系......
本文在人脸检测与识别技术理论研究的基础上,提出了一种有效的人脸检测与识别机器学习方法.该方法采用了海尔特征级联的AdaBoost分......
在唇区检测中,应用Haar特征训练Adaboost分类器方法能很好地适应各种背景环境,但是只能得到包含唇部的矩形区域,并不能准确定位嘴......
为了解决对人形NAO机器人的检测跟踪问题,提出了一种机器学习与特征匹配相结合的方法.向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradien......
采用基于人体HOG特征提取算法,对变电站安全管控系统状态监测视觉辨识技术进行研究。根据变电站具体环境,人体特征等现象,采用级联......
针对聚合通道特征(ACF)算法中行人外观轮廓不稳定导致检测率下降的问题,使用快速边缘检测检测出待检测图像的边缘图;用边缘图代替A......
为提高车辆检测的速度和准确性,提出了一种基于多尺度方向梯度直方图(HOG)和多尺度多块局部二进制模式(MB-LBP)两种特征与嵌套级联......
为了提升自然场景图像的识别精度,结合bag-of-visual word模型,提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。该方法的图像描述部分主......
人脸特征点定位是人脸识别、表情识别等人脸处理技术的基础,脸部特征点定位,尤其是眼睛的定位性能很大程度上影响着算法的精度。首......
疲劳驾驶是引起众多交通事故的重要因素之一,脑电作为一种直接反映大脑组织电活动的信号日趋成为评估驾驶疲劳检测与预警的研究焦......
了解真核细胞中细胞核内蛋白质的定位情况对于新发现蛋白质的功能注释具有重要意义。随着蛋白质数据库中蛋白质序列数量的急速增加......
针对高速铁路接触网承力索座辅助承力索缺失的问题,基于DHOG特征及离散余弦变换特征增强提出辅助承力索缺失故障检测方法。该方法......
为了实现视频图像中微动目标的背景替换,需要解决微动目标准确提取这一难题.首先利用A d a b o o s t分类器训练肤色样本库,获得肤......
针对直升机电力巡检系统中塔台的自动高效检测问题,提出了基于学习的两级塔台检测方法,首先利用AdaBoost分类器在多尺度上对塔台进......
针对基于纹理信息的行人特征提取算法中存在特征信息冗余度大,无法刻画人眼视觉敏感性的不足,提出一种融合人类视觉感知特性的基于......
本文针对光学遥感图像中复杂海背景下的舰船检测问题,提出一种快速精确的舰船检测方法。首先,基于最大对称环绕显著性检测完成初始......
目前针对农业生产环节的基础设施和信息化服务水平显著滞后。表现为:农业环境要素、作物长势状况、灾害发生情况等无法实时监测;决......
学位
针对动物图像的分类识别问题,提出了一种基于Adaboost分类器的动物二分类识别方法。首先对样本图片进行边缘特征提取,选取八种具有......
针对在视频序列中因移动模糊导致的对目标梯度信息的干扰以及目标的严重遮挡等问题,提出使用多任务反向稀疏表示(MTRSR)模型与AdaB......
通过PERCLOS原理对疲劳状态进行检测的介绍,在对人眼跟踪研究的基础上,提出一种新的基于机器学习的PERCLOS原理实现方法。......
在我国电力智能化系统快速发展的今天,电力自动化、无人值守的需求越来越紧迫。指针式仪表作为指示电力环境状态的量测工具普遍存......
随着当今社会经济高速增长,社会对交通运输的需求不断增高,交通密度也随之增大,在日常的工作和生活中,道路交通事故发生较为频繁,......
