为解决自适应随机方差衰减梯度法（Adaptive Stochastic Variance Reduced Gradient Method,AdaSVRG）的初始学习率需要人工筛选耗费大......

为解决工控网异常入侵、水利泵站通信网安全防护的问题.论文提出一种基于深度神经网络的水利泵站工控网入侵数据的检测算法.首先针......

针对传统蚁群算法在智能自主移动机器人三维环境路径规划速度慢,初始信息素匮乏的缺点,提出一种基于梯度优化Adadelta算法的改进蚁......

Nesterov动量法可以很好地改进梯度下降方向,但是其所有参数都具有相同的学习率,并且学习率需要人为设定。Adadelta算法可以自适应......

针对基本蚁群算法在机器人焊接路径规划时,在搜索的过程中容易出现搜索时间过长、效率低、容易陷入局部最优等问题,文中针对基本蚁......

针对传统图像融合方法中需人为设计局部滤波器的问题,提出基于深度卷积神经网络的图像融合算法,旨在学习源图像和决策图之间的映射......

现如今,人与计算机交流时间远超过人与人之间的交流和随着情感计算这一理论的兴起,通过计算机识别人的情感状态已经成为研究重点。......

利用基本蚁群算法自动生成航线,在搜索的过程中容易陷入局部最优、搜索时间长等问题,引入Adadelta算法,增加了蚁群算法的随机性,改......