Akaike信息准则相关论文
量子干涉(QI)和Autler-Townes分裂(ATS)是原子-光相互作用系统中的两种不同效应。在电磁诱导透明(EIT)系统中,当耦合光强度适中时,......
为了减小传统的极限学习机网络的规模及提高网络的泛化性能,利用Akaike信息准则作为学习的最优停止准则以选择合适的隐层节点数量,......
背景与目的 病理送检淋巴结数量有限(examined lymph nodes,eLNs...
本文结合实际工程 ,提出了一种对采用锚杆围护结构的深基坑开挖过程中侧向位移进行预测控制的方法。计算结果表明 ,该方法预测效果......
介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准......
结合实际工作中，提出了一种采用锚杆围护结构的深基坑开挖过程中侧向位移进行预测控制的方法。计算结果表明，该方法预测效果较好，可用......
Comparison of six generalized linear models for occurrence of lightning-induced fires in northern Da
The occurrence of lightning-induced forest fires during a time period is count data featuring over-dispersion(i.e., vari......
分析了入射信号数目估计的信息理论准则.针对在低信噪比以及数据快照数目较小的情况下,Akaike信息准则(AIC)和最小描述长度MDL都不......
风速概率分布及其参数是体现风能资源统计特性的最重要指标之一。以山东省4个风电场测风塔和气象站测风年的逐时风速为样本,采用正......
针对经典Akaike信息准则（AIC）在模型定阶时缺少阶次范围下界而引起的模态遗漏问题,根据稳态图和AIC准则,提出了一种自回归滑动平均模......
To improve the global search ability and imaging quality of electrical resistivity imaging(ERI) inversion, a two-stage l......
资本账户的开放和人民币汇率制度的改革,给我国商业银行带来了新的机遇和挑战,同时与之相关的外汇风险也加大。本文通过多因素资本......
为在 Xianyang 预报日本脑炎(JE ) 的流行病构造季节的 Autoregressive 综合动人的一般水准(SARIMA ) 的一个模型的目的， Shaanxi，中......
研究了基于暂态地电压法（Transient Earth Voltage，TEV）的开关柜局部放电定位问题，针对传统定位方法存在的主要问题，提出了一种局部放电......
极大似然估计是加速寿命试验统计分析中常用的分析方法，但似然函数的优化问题是该方法广泛运用的主要障碍，常用的似然函数优化算法对......
背景与目的病理送检淋巴结数量有限(examined lymph nodes,eLNs<16)的胃癌患者与送检数量足量(eLNs≥16)的患者相比预后更差,但是......
磁暴急始的自动识别拾取与磁暴报告自动产出是国家地磁台网数据产品产出中重要的内容。为实现在1s采样率下的磁暴急始高精度拾取,......
首先对海洋测量交叉点误差分析中系统误差分析进行了回顾,指出系统误差分析是一个模型选择和模型参数估计的双重问题,而传统方法中......
大气效应尤其是大气水汽含量在时间和空间上变化引起的雷达信号传播延迟,是重轨雷达干涉测量中难以消除的主要误差源之一。当缺乏......
期刊
微地震震源的定位要求精确确定初至，人工拾取微地震有效事件需要很大的工作量。首先讨论了Akaike信息准则（AIC）初至拾取方法；然后根据......
期刊
研究现有电网售电情况,对售电量进行分析和预测,从而可以对有限的电力资源进行有效分配。介绍了自回归单整移动平均模型及季节AR I......
小波神经网络结合了神经网络的自学习、自适应、鲁棒性、容错性和泛化推广能力以及小波变换的时频局部和变焦等特性,具有全局最优......
在联合广义线性模型中，均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构，本文主要考虑该模型的变量选择问题．文章利用扩展拟似然函数，提出......
利用小波多分辨率分析将结构的时变参数在多尺度上展开,截断高频细节成分,仅由展开的低频成分来近似描述时变参数(阻尼和刚度),将......
本文主要论述了一种新型的信息准则,偏置校正的Akaike信息准则(AIC)。当数据的真实分布是正态分布时,有很多的信息准则在对这样的......
