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Neyman理论核心观点认为参数是未知常数,用统计量估计参数,无论点估计还是区间估计都是随机变量。是容易被人接受的符合常理的观点......
会议
在多种无信息先验下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法混合的方法和重要抽样法应用于幂律过程强度函数的Bayesian预测分析,简......
在无信息先验分布下，将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的方法应用于幂律过程的未来强度的Bayesian预测。该预测方法能将......
该文提出了可用于指数分布产品四种可靠性增长试验方案的一类新的先验分布. 这类先验分布以条件分布形式给出, 它适合可靠性增长试......
假设随机前沿模型的无效率项服从倒Gamma分布，利用Gibbs抽样方法对正态倒Gamma随机前沿模型参数进行Bayesian推断．导出了模型参数的......
