针对基于模板匹配的目标跟踪算法在目标被遮挡时容易出现跟踪丢失的问题,提出一种改进的结合遮挡判断和Kalman预测器的模板匹配算......

在变电站巡检机器人系统中,机器人拍摄的巡检图像的计算机分析与处理是该系统核心组成部分之一。通过对图像中的设备进行状态识别,......

视觉目标跟踪在视频监控、图像压缩、三维重构、机器人技术等领域有着非常重要的应用。目标跟踪的难点在于物体的突然运动,目标或......

针对电网内单次短路故障可能触发多条母线上的电能质量监测装置记录电压暂降波形,造成电压暂降录波数据冗余、电网电压暂降水平过......

同步相量测量单元PMUs(Phasor Measurement Units)因其准确性、快速性及同步性,其数据被广泛应用于多个方面,但受多种因素影响,其......

目的为了提高目标跟踪的准确度,提出结合背景信息的自适应加权压缩跟踪算法。方法针对目标边缘背景信息的干扰问题,提出对目标框架......

基于偏微分方程和图论两类图像分割方法的一个共同之处是将分割问题转换成了能量函数的模型建立及其最优化过程。从这一共同点出发......

针对某电网公司电能质量分析时存在巨大数据缺口的问题,以含有电能质量数据的电力生产系统为基础,使用数据整合技术获取覆盖全网的......

提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图......

多时相高光谱卫星遥感包含树种光谱特征和生长季相差异信息,是解决森林树种识别精度不足的重要技术途径。本文利用不同季节3个时相......

从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和B......

提出一种基于Bhattacharyya距离测度零序电流相似性的配电网小电流接地系统故障选线方法,克服小波变换等暂态选线方法存在的难以确......

随着研究者对高光谱图像光谱信息的质量要求逐渐提高,其自身特点给图像信息的进一步提取带来了阻碍。现有单一波段选择方法不能完......

针对说话人确认系统中GMM超向量建模计算复杂度高以及易受信道干扰的问题,提出一种新型的基于Bhattacharyya距离聚类的WCCN序列核......

针对室外巡逻机器人的视觉定位问题,提出了一种基于尺度不变特性变换(scale invariant featuretransform,SIFT)和颜色特征的路口场......

基于向量自回归（vector auto-regression ,简称VAR）模型 ,提出了一种能同时进行损伤定位和程度识别的时间序列方法.首先 ,利用测试的......

基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法.该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(R......

根据人体不同器官具有不同的弹性这一特点构造了一种基于局部区域约束的图像配准算法。首先抽取骨骼边缘上的点作为标志点,利用软......

本文针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入正则粒子滤波算法来进行运动预测估计,且根据预测精度对预测过程中目标运动速度和过程......

在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了......

在超光谱遥感图像的分类中,图像的类别可分性代表了图像的自然属性并决定了分类器能够达到的最优性能。在研究影响分类效果诸因素......

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准......

根据结肠癌肿瘤基因表达谱样本高维数、小样本和高噪声的特点，提出用Bhattacharyya距离对肿瘤基因进行测量，滤除分类无关基因，然后用......

针对肤色检测,基于Bhattacharyya距离构建了4个新空间模型,并通过计算新空间模型中各特征的Bhattacharyya距离测度,选择其最具鉴别......

根据非刚性物体运动的特点,提出一种利用支持向量机有效对多目标进行分离并能自动选择目标最明显特性区域的覆盖比算法,克服了以往......

提出了一种使用稠密SIFT特征进行目标跟踪的算法。该算法首先将表达目标的矩形区域分成相同大小的矩形块,计算每一个小块的SIFT特......

分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系,同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质,并在这些基础......

基于基因表达谱结构提出一种基因表达谱的样本分类方法。首先用基因的Bhattacharyya距离衡量其所含样本类别的信息，过滤Bhattachary......

针对标准L2范数支持向量机和L1范数支持向量机在肿瘤基因分类分析中表现出的优缺点，在利用Bhattacharyya距离剔除部分对分类无关紧......

针对基于旁路信号分析的硬件木马检测中存在的高维以及信号冗余度高等问题，寻求一种特征选择方法在降维、降低冗余度方面的可行性，通......

信息基因选取问题是肿瘤基因表达谱分析的核心内容。它既是建立有效分类模型的关键,也是发现肿瘤分类与分型的基因标记物以及药物......

提出了一种新的以Bhattacharyya距离为准则的核空间特征提取算法.该算法的核心思想是把样本非线性映射到高维核空间,在核空间中寻......

讨论了现有身份验证技术的状况以及存在的一些问题,叙述了重要的几项生物特征识别技术的优缺点。描述了声纹识别技术广泛涉及的一......

针对经典运动模板法提取运动目标轮廓出现的空洞和不能提取完整轮廓的问题,以及运动速度缓慢时误检率高的问题,本文提出了一种改进......

本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用Bhattachar......

本论文试图从机器学习角度探讨从水听器测量数据中学习声源位置信息的问题。在优化算法指导下,机器学习通过最小化模型拷贝与实际......

为解决Mean Shift算法无法对核函数带宽进行自适应更新的缺陷,提出目标质心的分布散度与多级正方形匹配结合的核函数带宽的更新算......

地物波谱数据主要应用于定量遥感与影像分类等相关基础研究,对各条光谱曲线之间进行定量化的光谱差异性分析具有重要意义。从USGS......

针对目前城市道路监控视频中存在的事件检测及报警不及时问题,提出了一种快速有效地检测车辆路线和位置违章的方法。该方法不依靠......

超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机（SVM）目标检测......

传统的压缩跟踪算法使用不考虑目标位移的搜素机制和固定大小的跟踪窗口跟踪目标,且每帧更新分类器,容易造成目标的漂移和丢失.该......

目前在轮船跟踪方面应用的算法存在明显的缺陷,比如遮挡、同色系干扰等,这些缺陷大大影响了跟踪的成功率,为此,在Camshift以及无损......