Bp网络相关论文
网络电商的蓬勃发展使得快递业务量爆炸式增长,而落后的分拣环境在一定程度上阻碍着物流业发展,对中小型分拣站点来说,提高自动化......
针对BP神经网络容易出现过拟合和陷入局部最优现象导致电力负荷预测准确性不高的问题，建立了在不同日期和气温等影响因素下的布谷鸟......
通过构建BP神经网络预测模型，对2010～2020年垃圾焚烧发电机组容量进行模拟预测，经验证预测值与真实值之间的误差小于5%。用该模型预测......
双目视觉技术依靠左右两个摄像机对相同场景目标拍摄得到二维平面图像，根据双目视差原理在计算机系统中计算出该场景中的三维数据信......
随着自动化技术的不断发展,车间物料运输系统不断向着智能化的方向发展,而工业AGV作为一种新型的物料运输设备,因其具有较高的柔性......
本文通过将BP网络和非线性方程组求解结合起来,提出了一种求解一般抽象非线性方程组的算法,并将其应用于中国宏观外债模型.......
随着人类基因组计划的逐步完成,人类进入后基因组时代。基因芯片技术的发展使得同时观测成千上万的基因在某个特定条件下的表达水......
目前,世界已经进入数据信息流时代,挖掘大规模数据中的有效信息变得越来越重要。经过了几十年的发展,虽然针对数据挖掘的研究已经......
设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统.系统主要包含三大模块,分别是图像预处理,BP神经网络设计,GUI可视化界面设计.图像......
随着人工智能技术、通信技术、网联技术的发展,以及无人机运行成本的降低等,我国民用无人机应用范围及应用领域日益扩展,已在城市......
瓦斯涌出量受很多随机性因素的影响,传统的预测方法精度低,使得瓦斯事故频频发生.针对瓦斯涌出量系统的高度非线性和复杂性,为了提......
近年来随着人工智能不断的发展,工业机器人领域的智能化发展也越来越受到许多专家学者的重视,这就使得工业机器人在加工领域的技术......
目的:为了提高患者在康复训练中的主动性,提升下肢康复外骨骼的训练效果,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的下......
高压加热器工作状况好坏直接影响汽轮发电机组运行的安全性和经济性.本文分别采用自适应梯度递减,动量自适应梯度递减和带反弹的三......
BP网络作为电力系统短期负荷预测的一种方法,其有效性已经得到了肯定.但长期以来,BP网络结构,尤其是隐层节点个数,一直是依靠经验......
针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题，提出了一种基于混沌机理的小波神经网络(WNN)快速学习算法。通过将混沌 理论和小波分析结......
本文建立了基于BP网络的在线超短期负荷预测模型，并将其用于电力系统潮流计算和安全分析中，以分析电网在未来某时刻负荷变化超过一定......
本文提出了一种边缘检测的新方法,利用DCL算法对特征向量进行聚类,将聚类后的结果采用BP网络进行模式分类,训练BP网时采用Sobel边......
本文介绍了一种用BP网络学习功能来实现广义最小方差自校正控制器的参数自修正.该控制器利用BP网络自学习的功能,动态地修改神经网......
目前,D-S证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛应用.命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得......
EAS原初质子p与光子γ的分辨问题是超高能γ天文的关键问题。该文利用改进的BP前馈式神经网络对EAS原初质子p与光子γ的分辨问题进......
从武器装备研制风险的定义出发，建立起武器装备研制的评价指标体系，运用BP网络和遗传算法结合来进行风险预测和评价。该方法有利于提......
在对发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理研究的基础上,利用测取的振动信号进行时间序列的分析,提出了一种利用时间序列和BP网......
在不破坏木材原有结构的前提下，利用x射线透视法获取木材数字图像。与以往需要具有丰富经验的技术人员通过综合考虑木材数字图像中......
本文主要介绍了人工神经网络在系统建模中的原理与使用方法,以及即神经网络在非线性函数逼近的优点,具体介绍了BP神经网络在MATLAB......
本文在讨论了BP网络用于模拟电路故障诊断时的缺点后,提出了一种结构上类似于BP网络的新的神经网络--"透明"神经网络,并用具体的......
在MATLAB环境下,采用误差逆向传播神经网络(BP网络),经训练后用做非线性系统的控制器,避过了控制理论中精确描述被控对象的需求,并......
本文运用主成分分析方法,经过矩阵变换、降低维数以提取故障信息的主要特征,实现对变压器故障的诊断分析;同时分析了该方法变压器......
在系统开环离散模型的基础上,推导出一种线性形式的广义预测控制器,并使用BP网络,逼近系统开环参数、控制时域、柔化因子、加权因......
本文在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型.分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库......
当智能移动机器人在动态环境中进行目标形状识别时,融入了RS与BP网络结构的ANN相结合的智能控制算法。该算法利用RS的智能数据分析......
利用电子鼻系统对小麦霉变进行了检测、并采用PCA和LDA分析,结果显示可以很好的区分六组霉变程度的小麦。利用BP网络和MLR建立模型......
风力发电作为可再生的绿色能源受到越来越多的关注.针对发电机,变流器的研究也成为热点.另一方面,人工智能(如神经网络、模糊控制)......
本文研究了组成再生混凝土的配合比与相应的抗压强度之间的非线性关系，利用BP网络，建立了预测再生混凝土抗压强度的网络模型。模型采......
采用人工神经网络(artificial neural networks,ANN)近红外光谱法对50个土豆样品建立起粗纤维、淀粉、蛋白质含量的预测校正模型.......
针对常规BP网络在故障预测中存在的问题,提出将小波网络与神经网络结合构成新的小波网络,并将其结构加以改进,代替BP网络用于故障......
分析了三维疲劳裂纹扩展的主要影响因素,建立可靠性模型.由各变量的概率分布函数,随机抽取7个水平值构建正交设计表L49(78),各序号......
本文针对边坡稳定性影响因素的复杂多变性和相当强的不确定性,根据人工神经网络的基本原理,采用改进的BP算法,建立了边坡稳定性的......
“生态用地”概念的引入使得土地的生态效益和功能得到重视，生态环境建设得到加强。本文根据 土地的生态价值，构建了符合武汉市实际......
碳化硅陶瓷作为一种典型的硬脆材料,由于其高硬度、高耐磨性等优良的物理化学特性而广泛应用于航空航天、电子通讯等领域。但是碳......
双目立体视觉标定模型具有非线性,难以建立完备的数学模型来描述不同的镜头畸变和噪声,而BP神经网络可以解决复杂非线性问题。采用......
在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆......
采集齿轮4种常见状态的振动信号,采用MATLAB建立SOM神经网络、BP神经网络和SOM-BP复合神经网络模型并对模型进行训练,对齿轮故障进......
期刊
介绍了差模滤波和BP网络相结合在GIS超声波局放测试中的应用,该技术基于差动滤波电容结合BP网络算法,根据现场噪声背景情况滤波电......
期刊
字符识别具有广泛的应用范围,传统的字符识别方法具有局限性,且识别准确率不高。通过对原有算法进行研究,给出了基于骨架提取和HOG......
介绍了用BP网络的方法,对基于距离R和早期核辐射中γ辐射周围吸收剂量D<*>(10)的弹型识别判据"进行学习训练和仿真的研究.......
