Chan—Vese模型相关论文
Chan-Vese模型(CV模型)是一种在图像力和外部约束力作用下从初始轮廓向目标边界运动的变形曲线,在图像分割、边缘检测等研究领域得......
Chan-Vese模型(C-V模型)能够实现图像的二区域分割,但在多区域分割上存在局限。目前解决C-V模型多区域分割问题有两种方案:一是采......
在平面图像分割的Chan-Vese模型基础上,提出隐式曲面上两相图像分割模型。用静态水平集函数的零水平集表达图像所在的闭合曲面,用......
针对传统的多相Chan-Vese模型在进行多区域分割时容易产生空相位的问题,提出了一种改进的新的医学图像分割算法;该算法结合Chan-Ve......
针对传统的Chan-Vese模型(C-V模型)分割背景不均匀的TFT-LCD Mura缺陷速度慢的问题,将水平集函数与符号距离函数的偏差作为能量项......
针对隐式曲面上分段光滑图像分割的问题,提出了一种基于变分水平集方法的隐式曲面上分段光滑图像分割的Chan-Vese模型。该模型将平......
对Chan-Vese模型和Li等提出的不需初始化的基于变分的几何活动轮廓模型在水平集框架下的物理机制进行了分析,在考虑两种模型优缺点......
由于传统的Chan—Vese模型无法分割多个同质区域的目标，多相水平集方法会产生区域重叠问题。提出了多相图像分割的多尺度变分水平集......
自适应整体变分(Total Variation,TV)图像平滑模型能有效去除噪声,具有较强的图像保征能力。基于多相水平集的Chan-Vese图像分割模......
提出一种新的模型——Chan-Vese模型,该模型是基于曲线演化、水平集方法、局部的统计信息,新模型包括两个方面:局部核心函数和惩罚......
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进......
由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域。当三维医学图像的目标区域含有复......
首先介绍了经典的变分水平集影像分割模型——Chan-Vese模型及其解算的基本原理,然后利用该模型对遥感光学影像进行两相分割实验,......
该文提出了一种基于Gabor小波的活动围道纹理分割新方法。该方法先用Gabor小波提取图像的纹理特征,再用Chan-Vese模型进行分割。与......
提出了一种改进的C-V模型,完全避免了重初始化步骤并简化了初始水平集函数的构造,大大加快了分割速度。针对乳腺肿瘤超声图像灰度......
Chan-Vese(CV)模型是基于水平集方法演化不依赖图像梯度的算法,能很好地处理拓扑变化和弱边界,但对于目标和背景对比度低的边界以......
针对纹理图像中的信息缺失区域检测问题,提出一种由粗到精的缺损区域自动定位方法.在粗定位阶段,采用高斯滤波和阈值法去除背景纹......
本文通过形状约束方程（组）与一般主动轮廓模型结合，将目标形状与主动轮廓模型融合到统一能量泛函模型中，提出了一种形状保持主动轮廓模......
