ConteXt模型相关论文
图像携带着大量有用信息,随着计算机软硬件的发展,图像的高效压缩显得极为重要。常见图像压缩方法有：统计编码、变换编码、矢量量化......
图像去噪是图像预处理中一项被广泛应用的技术,作用是提高图像的信噪比,突出图像的期望特征。对超声图像进行去噪处理,是医学超声......
根据熵编码理论,条件熵小于信息熵,所以可以利用Context模型对数据进行有效压缩。然而在实际编码中,我们发现增加Context模型的阶......
地震勘探作为现代地球物理勘探的主要手段,也是油气资源勘探领域中的重要方法之一。随着人类生产生活中对油气资源需求的日益增长,......
心脏病的研究是临床医学的一个重要课题,而心电图(electrocardiogram, ECG)一直是诊断心脏疾病的重要依据。随着现代医学的不断发......
该论文共分五章进行讨论,第一章概述Context模型和EM算法的应用情况.第二章介绍了图像编码有关基本概念.第三章介绍了Gaussian混合......
随着现代化医疗设备的增加,医学数据量激增.为了减少存储量和有利于数据传输,需要对原始数据进行压缩而不损失诊断信息.特别是随着......
该论文介绍了提升小波的基本原理及构造方法,比较了两代小波的性能优劣,针对两代小波各自的特点分别将它们应用于图象的有失真和无......
近无损图像压缩技术是一种既能限制每个像素重建的误差又有较高的压缩率的技术。随着医学成像、卫星通信、遥感、指纹识别等技术的......
随着计算机硬件性能的提升和算术编码的广泛应用,基于高阶Context模型算术编码得以在熵编码系统中实现。一般概念上认为,为了有效......
为了有效地统计信源的高阶相关性, Context模型被大量使用。但是该模型却面临着一个严重的问题-“模型代价”问题。该问题的产生是......
磁共振图像(MRI)广泛地应用在医学诊断上,但由于噪声的影响存在,一些重要的信息被淹没。目前,人们把小波应用在磁共振图像的去噪上......
考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM).3DWTBCM......
文章在SPIHT算法的基础上,通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施,提出了一种新嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(......
在信源编码中熵编码已经广泛应用，而基于Context建模的熵编码可以有效的利用信源序列中条件概率问的相关性使信源编码码长变短。为......
提出一种基于Context模型的ECG信号二维压缩方案.通过模极大检测和循环匹配识别R波特征,自动构建ECG图像,并根据心动周期信息制作......
提出了一种基于小波域Context模型系数自适应阈值去噪和最大熵分割原理相结合的织物疵点检测方法。对织物疵点图像各层小波分解后......
在分析contourlet域系数分布特征的基础上提出了一种基于context模型的contourlet域图像去噪算法。算法的关键点在于:基于contourl......
Context模型广泛地使用在图像编码系统中以提高压缩性能.然而,如果没有特殊的处理,预期的压缩收益将会由于高阶context模型引入的......
在零树小波思想的基础上,结合Context模型提出了一种新的彩色图像编码方案.首先对原彩色图像的3个分量进行色标体系变换,然后对变......
本文基于小波阈值去噪的基本理论,提出了一种基于Context模型的自适应小波去噪算法。该方法利用Context模型建立图像小波变换后的......
在噪声污染的磁共振图像中,运用MCA和Context模型结合的算法进行处理,以达到尽可能完全滤除噪声的目的。该方法的主要思想是用MCA......
为了提高图形编码系统压缩性能,可以通过使用Context模型来得到当前所要编码符号的概率。但是事实证明由于高阶Context模型很难在......
文章在SPIHT算法的基础上,通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施,提出了一种新嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(......
地面微地震监测采集到的微地震信号通常能量微弱,信噪比低,如何提高微震数据的信噪比是数据处理的难题.Shearlet变换是一种新型的......
红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点。介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标......
提出一种基于Context模型的自适应非下采样Contourlet变换域图像去噪方法 (NSCTCM)。将Context模型应用于NSCT的局部区域中,对各部......
在分析图像小波分解系数分布特征的基础上提出了一种基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪算法。算法利用Context模型建......
考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM)。3DWTBCM......
目的 探讨核磁共振图像的有效去噪方法。方法分别应用基于小波变换算法和基于Contourlet域的Context模型进行核磁共振图像去噪,比......
改变采样模式的遥感图像提高分辨率的方法,可以不受硬件升级缓慢的限制,在一定程度上提高分辨率。斜模式采样(文中简称斜采样)是改......
根据噪声和信号的小波系数在不同分解尺度、不同方向上高频系数的分布不同,结合Context模型,提出基于Context模型的小波变换阈值自......
为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT......
将现有的压缩感知重构算法应用到视频图像中，存在重构速度较慢的问题。为了满足视频图像重构的实时性要求，本文在现有的图像处理算法......
