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针对DeeplabV3+网络在土地分类中存在的分割不完全、边缘细节丢失等问题，以岳城水库附近居民区为研究区，提出一种基于改进的DeeplabV......
随着科学技术的发展,基于深度学习的图像语义分割技术在人们的日常生活中应用越来越广泛。在城市道路场景中,高精度的语义分割技术......
为提高洪涝灾害应急救援辅助决策能力，快速提取洪水淹没范围，提出一种基于深度学习的合成孔径雷达（SAR）影像洪水淹没范围提取方法。首......
由于深度学习中语义分割模型参数量较大且算法耗时较长，不适合部署到移动端，针对此问题，提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的轻量级语......
针对目前堆石坝施工过程中人工筛分试验无法实现爆堆料物粒度快速检测以及现有粒度检测模型准确度低、泛化能力差等问题,提出了一......
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期刊
针对无人机植被覆盖航拍影像分类精度不高、工程量大的问题,开发适用于无人机植被覆盖影像识别、具有较高准确性的语义分割模型,以......
针对复杂环境下远距离目标在语义分割时易出现的边界模糊、断裂及目标丢失等问题,基于DeepLabV3+网络提出了一种结合边界信息的语......
[研究背景]小麦赤霉病是粮食生产的重大病害之一,对于小麦产量有很大损害,对小麦病害监测预警方面的研究和应用对于发展高产、优质......
