FIR模型相关论文
与头相关传递函数(Head—related Transfer Functions：HRTFs)的准确、有效建模对于空间听觉的分析研究以及虚拟听觉空间的生成起着......
文章考虑时变系统辨识中辨识设计变量的最优化问题。时变系统的参数可用平稳的AR(1)随机过程描述，时变系统的FIR模型传递函数估计的......
电站锅炉再热器对象具有大迟延、大惯性和参数非线性的特性，因此在噪声背景下难以获得较为准确的数学模型。在分析再热蒸汽温度过程......
桡动脉脉搏波的检测方法易受人体运动影响,因此提出了传递函数法通过指端脉搏波来估计桡动脉脉搏波.首先,通过分析窗宽和模型阶次......
温室温度系统由于受到室外气象条件、温室的覆盖材料、温室的结构、温室作物栽培方式、品种和生长等因素影响,具有大时延、非线性......
采用多项式插值方法辩识FIR模型 ,通过插值方法引入一转换矩阵W ,实现从FIR模型参数序列 {hi}到压缩FIR模型参数序列 {cj} 之间的......
本文针对离散控制系统的有限脉冲响应（ＦＩＲ）函数模型，研究了在伪随机ｍ序列输入的激励和有色噪声干扰下辨识的精度问题，纠正了参考文献中的错......
针对离散控制系统的有限脉冲响应（FIR）函数模型，研究了在伪随机逆重复m序列输入激励下的相关辨识及其精度问题，得到了有色噪声干扰下FI......
耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统......
算法的计算量可用其乘法运算次数和加法运算次数表示(除法作为乘法对待,减法作为加法对待).一次乘法运算或一次加法运算称为一个fl......
讨论了最小二乘迭代辨识算法及其计算效率问题.最小二乘迭代算法由于涉及矩阵求逆运算,为减小计算量,提出了基于块矩阵求逆的最小......
简单讨论了行列式、矩阵逆和块矩阵逆的计算量;研究了信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识方法,给出了计算量小的联......
递推辨识与迭代辨识构成了两类重要的参数估计方法.递推辨识的递推变量与时间有关,因而可以用于在线估计系统参数;迭代辨识的迭代......
多新息辨识是系统辨识的一个重要分支．新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息．首先，详细讨论了线性回归模型的各种多新......
结合小波变换的压缩和去噪能力,研究了在FIR模型辨识过程中求得更精简非参数模型的一种方法.在给出FIR模型辨识的具体步骤后,通过......
