20世纪20年代初,芬兰数学家R.Nevanlinna首次引进亚纯函数的特征函数,开创了Nevanlinna值分布理论的先河,著名的Picard定理和Borel......

神经形态计算凭借脉冲神经网络优良的生物可解释性和高能效比的优势而倍受关注,目前已有多款数字神经形态计算芯片问世。现阶段的......

本文从理论和数值的角度研究物理和生态过程的反应扩散的行为。Turing斑图己被证明在自然系统中具有对应的模式,因此反应扩散系统......

神经网络是一种以分布并行处理的方式进行信息加工的数学模型,是对生物神经系统结构以及信息处理方式的抽象与简化,旨在认识和研究......

随着科技化时代的快速发展，在不断探索自然界物种的生理结构和活动行为过程中，人们受到很多启发.大脑是人体十分重要的器官，它能够进......

本文以一类耦合神经元振子自治系统为基础研究了神经网络的同步性.首先,根据单振子FitzHugh-Nagumo模型的分析考虑振荡下的神经元.......

研究了一类参数时变的反应扩散系统中螺旋波和湍流对外电场的响应问题.在数值模拟中,以一类改进的Fitzhugh-Nagumo模型为研究对象(......

研究加性Lévy噪声与周期外力对FitzHugh-Nagumo可激系统中螺旋波动力学行为的影响.螺旋波波头的运动随外力周期在一定范围内呈规......

讨论了FitzHugh-Nagumo的系统特性,用Matlab的编程功能仿真FitzHugh-Nagumo系统在噪声激励下的几种性态：系统可以在噪声激励下由极......

采用间歇线性反馈的方法研究了一类激发介质中螺旋波和时空混沌的抑制问题．采用系统的采样变量与Logistic混沌信号来驱动系统．数值计......

本文主要分析了张弛振荡随参数变化时的频率与振幅的关系,分自治系统与非自治系统这两部分进行研究.首先研究自治系统.一方而我们......

长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标。针对一种被普遍研究的神经元简化模型——FitzHugh-nag......

研究加性Lévy噪声与周期外力对FitzHugh-Nagumo可激系统中螺旋波动力学行为的影响.螺旋波波头的运动随外力周期在一定范围内......

以FitzHugh-Nagumo(FHN)和Morris-Leca(rML)神经元模型为基础,通过两个神经元的电耦合,构建一个FHNML模型。基于FHN-ML模型,研究外......

针对传统FitzHugh-Nagumo(FHN)模型检测方法在α稳定分布噪声条件下检测性能退化的问题,在α稳定分布的统计特性基础上,将三倍分散......

利用FitzHugh-Nagumo模型研究了非均匀介质中产生的螺旋波在反馈作用影响下的演化.在非均匀介质系统产生稳定的螺旋波后加入反馈作......

大脑记忆已经成为当前最重要的研究前沿之一。其研究范围涵盖了神经科学、物理学、数学、计算机科学、心理学等多个领域,是一门最......