GAUSSIAN-HERMITE矩相关论文
矩不变量是计算机视觉和模式识别领域常用的图像不变特征.现有的形状和颜色变换下彩色图像的矩不变量均基于几何矩构造,因此抗噪性......
图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置.提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法.针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点......
随着信息科学的快速发展,个人信息安全变得愈发重要;人脸识别因其所具有的隐蔽性、唯一性等众多优势,成为鉴别个人信息的重要手段......
边缘对应着图像中高频成分,为实现有效抑制噪声,同时又要尽可能地保持目标对象边缘信息,采用一种基于正交Gaussian-Hermite矩理论......
提出一种基于Gaussian-Hermite矩的虹膜识别算法.首先由粗到精定位出虹膜,并归一化为多个一维信号,然后利用1阶和2阶Gaussian-Herm......
图像局部特征描述一直是图像配准与图像检索中极为重要的一部分。本文深入研究Gaussian-Hermite矩及其旋转不变矩的性质,根据尺度......
马尔可夫随机场（MRF）在SAR图像分割中有着广泛的应用。由于合成孔径雷达（SAR）图像本身所固有的相干斑噪声的影响,传统方法很难获得准确......
提出一种基于Gaussian-Hermite矩和人类视觉系统(HVS)特性融合的图像全参考质量评价方法。正交矩在图像处理和模式识别方面有很重......
图像分割在SAR图像处理中具有很重要的意义。文中提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。该方法针对合成孔径雷达（SA......
本论文探讨Gaussian-Hermite矩在图像分析、计算机视觉方面的应用,并将其应用于动态场景中水质质量监控。首先,分析和总结国内外关......
在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩......
期刊
提出一种可靠、高效的车标分类方法,结合改进的Gaussian-Hermite矩特征和随机森林分类器实现车标的可靠分类。其核心是提出一种改......
在指纹分类和匹配中,准确、可靠地提取奇异点十分重要.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断这一难题,提出了一种......
矩及矩的方程因其较强的表述图像特征的能力在图像处理与模式识别中有着广泛的应用,但目前基于具有正交性质的Gaussian-Hermite矩......
针对移动机器人定位过程中视觉图像特征点提取与匹配数量较多,边缘特征点不稳定的问题,提出基于改进离散Gaussian-Hermite矩的SURF......
针对目标在移动过程中实时视觉图像特征点提取与配准的不稳定性,提出一种多算法融合的改进配准方法。首先,采用双边滤波、Canny边......
特征提取是模式识别中的重要步骤,提取描述性强的特征能够有效提高分类的识别率.为了使人们对这一步骤有个概略了解,首先对图像处......
