GG聚类相关论文
针对道岔转换设备退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,提出一种基于小波包分解与GG聚类的退化阶段划分方法.首先对采集的......
旋转机械作为现代机械设备的重要组成部分,它们的平稳运行对于物质生产生活有着重要的意义。随着科技发展与生产需求提高,机械设备......
学位
旋转机械在现代工业生产运行中十分重要,而滚动轴承是旋转机械设备最为重要的零部件之一,直接关系到整个生产链的运行状态,严重故......
自工业革命之后,旋转机械设备的应用日益广泛,其能否安全运行对于企业的生产至关重要。滚动轴承作为旋转机械中最易损坏的部件之一......
针对滚动轴承故障特征提取困难导致故障类型难以辨识的问题,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EE......
针对同调机群识别面临的特征提取片面及计算过程复杂相互制约的问题,提出一种基于小波模糊熵-GG（Gath-Geva）聚类的同调机组识别新方......
针对滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳性特点导致的故障类别难以辨识问题,提出一种基于经验小波变换、多尺度排列熵、GG(Gath-G......
随着大规模生产的发展和科学技术的进步,现代设备自动化水平日益提高,系统的规模也不断加大,功能以及复杂性相应的也不断地扩大,因......
针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳性以及复杂性,利用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete ensemble empirical decompos......
针对球磨机振动信号具有非线性、非平稳性特点所导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于改进经验小波变换(EWT)、精细复合多尺度......
提出了一种基于多元经验模态分解（Multi-EMD）、互近似熵和GG聚类的滚动故障轴承诊断方法。首先,将振动信号进行多元经验模态分解,得......
为提高复杂工况下滚动轴承故障识别率,提出一种基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和GG聚类的轴承故障诊断方法。用CEEMD方法对......
提出一种基于完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和GG(gath-geva)聚类的电能质量扰动......
