针对绝缘缺陷识别过程中受到数据集合体积限制,导致识别方法在不同环境下的适应能力较弱,提出基于GK模糊聚类的电力系统内部绝缘缺......

高强度聚焦超声(HIFU)常被用于治疗癌症肿瘤,而治疗部位位于皮下不能直接通过肉眼进行观测,研究高强度聚焦超声治疗过程监控对确保......

针对目前各种机械故障诊断方法的局限性，提出了基于总体平均经验模式分解（EEMD）样本熵和GK模糊聚类的故障特征提取和分类方法，建立了一......

提出了一种基于微粒群优化（PSO）的T-S模糊模型的非线性系统辨识方法，并用于船舶柴油机的动态建模．该辨识方法采用GK模糊聚类算法确定模......

基于模糊集合的模糊模型,利用模糊推理规则描述复杂、病态、非线性系统是一种有效方法.本文提出了利用目标函数确定非线性系统的结......

针对转子故障信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种基于互补集合经验模态分解、多尺度排列熵和GK聚类的故障特征提取和识别方法......

提出一种基于局部均值分解方法(LMD)能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表......

提出了一种利用MGS(modified Gram-Schmidt)算法建立模糊ARMAX模型的方法,给出了基于MGS算法的模型结构和参数辨识的一体化方法.利......

实际系统中通过采样得到的数据的噪声、干扰和变量之间耦合等不确定因素,使得描述系统的模糊关系矩阵列间可能存在严重的相关性.为......

本文提出了一种基于功率谱信息熵和GK模糊聚类相结合的方法,应用于生物组织变性识别判定中。利用高强度聚焦超声辐照离体新鲜猪肉......

为稳定提取滚动轴承故障特征,提出一种基于变分模态分解和多尺度排列熵的故障特征提取方法,并采用GK模糊聚类对轴承故障进行识别分......

机械设备的正常运转是工业生产的重要保障,因而其故障诊断技术日益受到重视。论文以振动信号分析为基础,从故障特征提取、模式识别......