基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将......

传统的数据处理群方法（Groupmethod of data handling，GMDH）在结构上具有自组织和全局选优的特性，非常适合进行非线性数据的拟舍。但由......

为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优......

针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时常常陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将免疫算法与遗传算法结合起来,......

对某火电厂的取水系统中的新水取用控制进行了研究。提出了使用GMDH网络控制深井泵的方法。设计了一个多层GMDH网络,该网络通过遗......

ＧＭＤＨ称为数据处理的群集方法，它的网络结构有自组织特征，适用于非线性系统的建模。降雨量是一种重要的灾害数据，具有混沌特性，本文将降雨量......

利用GMDH(Group Method of Data Handing)神经网络进行数据预测。与一般的前馈神经网络不同，GMDH网络的结构确定于训练过程之中，因而......

风电场风速具有较大的间歇性和波动性,其预测精度有待提高。针对这一问题,文章基于灰色系统理论与GMDH数据分组处理技术,建立了灰......

软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向。基于自组织数据挖掘(GMDH)网络与因果关系检验理论提出了一种软件缺陷预测模型,借......

随着世界经济一体化的加快,对外进出口贸易在一国经济中发挥越来越重要的作用。进出口贸易影响因素较多,波动性大,一般方法难以准......

21世纪是网络经济的时代，网络不仅广泛影响着人们生活的很多方面，还蕴藏着巨大的商机，于是网络公司大批的涌现。我们知道，认识价值是一......

文章根据外汇储备理论,构建外汇需求模型,通过GMDH网络数据驱动型的数学方法演绎,得到了一个实证研究具有良好拟合优度的我国外汇......

自从我国实行改革开放政策以来，伴随着经济的快速发展，我国外贸的发展也进入了快车道，年外贸总额保持着二位数以上的增长，从1978年到20......