GRNN网络相关论文
本文利用广义回归神经网络进行星图识别,构造由距离和夹角余弦值组成的特征矢量作为识别特征星库,并输入到神经网络,网络输出为对......
传统的系统辨识方法大多建立在模型结构已知的基础上,需要过多的先验知识。而现实中存在的大量非线性时变系统,其先验知识匮乏,模......
为了实现机械通气辅助医疗中依据病人个体差异控制呼吸机通气参量,分析了基于广义回归神经网络(GRNN)的呼吸系统力学模型,通过结合......
本文将机器学习中的知识动态获取体现在神经网络的方法中,从而研究神经网络的函数逼近方法,首先分析了神经网络在函数逼近中应用的......
文中参照风电场原始数据,依据风速的特性,提出了一种基于EMD-GRNN和概率统计结合的短期风速预测算法。首先对原始数据进行预处理,......
针对风电机组变桨距控制的特点，提出一种基于电液行星锥齿马达的变桨距控制方式，采用液压马达驱动与锥齿直接减速方式变桨距控制．设计......
探讨广义回归（GRNN）神经网络在企业盈利能力预测上的优势及应用前景．利用文献资料、MATLAB7．0软件中的神经网络工具箱分剐构建企业盈利......
研究了偏最小二乘（partial least squares，PLS）与广义回归神经网络（generalized regression neural networks，GRNN）联用在近红外光谱多组......
本文根据采集的实际运行数据,利用神经网络较好的高度非线性映射性能,通过对后传播网络（BP网络）和广义回归神经网路（GRNN网络）的优化设......
以CO2气体保护焊为研究对象,通过对其碳排放特性进行分析,综合考虑物料、能源及工艺三个碳排放源,建立了焊接工艺碳排放特性函数;......
通过对GRNN网络分析, 导出了网络参数spread与平方指数相关函数参数r0之间的关系, 提出了基于GRNN的计算相关距离和拟合相关曲线的......
K公司是一家从事某品牌木浆进口销售的国际贸易公司。随着国内木浆市场的不断发展和公司经营竞争压力的不断增大。如何利用高质量......
随着我国经济快速发展,汽车保有量不断上升,人们的出行便捷性得到改善,同时也出现了道路拥堵加剧、交通事故频发、环境污染加重等......
本文利用径向基网络的一种变化形式——广义回归神经网络(GRNN)提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网......
证券市场千变万化,但在变化中往往隐藏着内在客观规律。本文尝试探求证券价格波动的变化规律,从而在某种程度上实现对价格的预测。......
负荷预测的研究工作对于电力系统的安全、经济、可靠运行乃至国家经济的发展都有十分重大的意义。针对短期负荷预测的精度要求高、......
团队作为一种灵活而有效的组织形式已被越来越多的企业所采用,尤其是在建筑施工项目中,几乎全部采用团队工作方式。由于过于侧重研......
传统局域均值分解（LMD）算法采用滑动平均法计算局域均值函数和局域包络函数,易造成过平滑,影响分解精度。文章提出采用Akima插值法分......
股票市场具有高收益和高风险并存的特性,关于股市分析和预测的研究一直被人们所重视。但股市受到政治、经济等多方面因素的影响,其......
