Hilbert谱分析相关论文
现今智能手机和互联网技术等的发展极大地便利了人们的日常生活,然而也带来了很多问题,典型的就是人们做事情的注意力下降导致效率......
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基于希尔伯特谱灵敏度的损伤识别方法,采用有限元分析软件对4层钢框架结构的健康状态和不同损伤状态进行了数值模拟分析,并对4层平......
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克服电力系统故障暂态信号中非整数次谐波和衰减直流分量的影响,准确提取信号的基频分量,对于距离保护装置准确判断故障位置具有重......
为了能有效地识别滚动轴承故障信号的非平稳和调制特点,提出了一种基于小波分析和Hilbert谱分析的滚动轴承故障诊断的新方法。使用......
期刊
提出了本征模式函数IMF成员相应的幅度及频率时间函数的计算方法。由函数的Hilbert谱可获得相关的边缘谱,边缘谱确定了几乎连续的能......
目的:对非线性、非稳态的小鼠血液光谱信号的时频局部特征进行分析,形成小鼠是否存在肝损伤的健康状况判断依据。方法:用近红外光谱......
介绍一种新的建立在经验模态分解(EMD)方法基础上的非线性、非平稳数据分析技术—Hilbert分析技术,并首次将其应用于大气边界层(PBL)湍......
针对机械故障诊断技术的研究,介绍一种时频分析方法(Hilbert谱分析)。将其应用于轴承故障检测中,经计算机仿真,该方法能够有效地检测出......
介绍本征模式函数IMF满足的条件和定义,分析了经验摸式分解EMD的前提、本质及其对非线性平衡系统数据处理所体现的优越性,并以隧道采......
利用"经验模式分解"(EMD)方法,任何复杂的数集都能够被分解为有限且通常数量较少的"本征模式函数"."本征模式函数"产生瞬时频率,最......
在钢框架结构中,螺栓连接是一种十分常见的连接方式,螺栓的存在会使结构在连接部分产生局部刚度和阻尼的不连续,在非平稳振动荷载......
学位
针对GAMIT/GLOBK软件解算得到的4aGPS/PWV时间序列的特征提取问题,提出基于滤波辅助的部分集成经验模态分解(PEEMD)与Hilbert谱分......
针对目前电能质量扰动定位与识别困难的问题,提出了基于多特征量的电能质量复合扰动识别方法。该方法将EEMD、改进TK能量算子、Hil......
文章介绍了一种新的时频分析方法—— Hilbert谱分析 ,并将其应用到心音信号的时频分析中 ,分析对比了短时 Fourier变换 ,小波分析......
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本文研究了一种被称为Hilbert-Huang Transform(简称HHT)的时频分析方法,并在HHT方法的基础上提出一种改进方案,即用对称延拓和周......
HHT是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由EMD与Hilbert谱分析两部分组成。本质上它是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中的不......
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针对实际勘探中的需要,本文对薄层的电磁波反射特性进行了深入研究.薄层在反射电磁波时,会对入射电磁波进行滤波作用.薄层的类型和......
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