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随着信息时代的到来,网络上充斥着越来越多的数据信息,使得用户面对大量数据信息时不能从中得到感兴趣的部分数据信息,导致用户浪......
当前用户在互联网中发布的一些文本信息中包含色情、暴力、政治敏感或恶意广告等不良信息,对网络生态环境造成破坏,特别对广大青少......
随着互联网的快速发展,信息共享的途径不断增多,高校作业雷同现象越来越多.为了解决这一问题,基于Python环境主要依赖Jieba分词库......
提出了一种兼顾语义的互联网地图注记智能换行标注方法,解决了互联网地图中长注记标注不美观、人工处理工作量大的问题,提升了地图......
随着互联网平台的大量应用,各种网络数据呈现出多、杂、乱等现象,如何高效地获取有效网络数据问题显得尤为突出。本文基于Python语......
对数据量大的评价文本内容进行分类分析较困难,为解决这一难题,提出面向XGBoost的评价文本智能分类模型,在样本不均衡问题下采用随......
针对游客在旅游网站上查询旅游景点不准确的问题,以青城为例研究了基于Jieba的旅游景点本体构建工作。首先,采用七步法结合“V”形......
在利用ArcGIS软件进行地图编制处理文字标注的过程中,可能会出现标注过长需要换行的情况,传统的换行方法一般根据预设的文字长度来......
为改善对当前水利水电行业中大量以自然语言文本形式存在的相关资料挖掘不充分和利用率偏低的现状,在分析水利水电行业文本资料数......
随着"互联网+"概念的普及,网络上的资源随之成倍增长.面对庞大的数据资源,传统的搜索引擎Baidu、Google等已经不能满足人们对于特......
为了有效提取极短文本中的关键特征信息,提出一种基于贝叶斯决策的极短文本分类模型。首先对原数据进行数据清洗并利用Jieba分词对......
互联网技术的快速发展为传统广播电视媒介带来了新的机遇和挑战。文章在这一背景下采用了基于内容的协同过滤算法,对电视产品的文......
随大数据、云计算等计算机技术的发展,拥有实时检索功能的购物商城系统也越来越重要。笔者利用jieba分词对商城用户的搜索输入进行......
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目的:设计基于Jieba分词的医疗设备信息查询一站式服务微信平台,以方便临床一线人员查询与梳理医疗设备信息相关资料、标准及各种......
针对本科生的毕业选题做相似性检查困难且有较多遗漏等问题,采用自然语言处理和集合运算的方法来计算选题相似度,在阈值29%的情况......
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中文分词是自然语言处理的基础任务。随着文本数据量的增长,对中文分词进行研究具有十分重要的意义。jieba分词是较为常用的中文分......
随着智能终端设备的不断普及,微信、网络即时新闻、电商客户产品评论等富含极短文本数据的信息呈爆发式增长。为了有效提取极短文......