K最邻近算法相关论文
利用激光诱导击穿光谱技术快捷、实时、原位、微损、多元素同步分析的优势，对相同牌号下不同国标编号的钛合金进行分析，以实现对钛合......
近几年,非接触的射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)已成为人们生活中不可或缺的一部分,凭借着自身体积小、远距......
从因特网的“深度”将其分为Deep Web 和 Surface Web两类。Deep Web中蕴含有极其丰富的信息,并且比Surface Web所蕴含的信息更加......
人均耕地少是我国农业发展中需面对的难题,而种子活力的高低,对农作物的产量有不可忽视的影响。传统的种子活力检测方法具有高精度......
维度灾难直接影响到K最临近算法(KNN)的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据......
针对电力系统结构复杂、数据量大,层次分析法(AHP)在缺陷处理中不能为决策提供新方案和权重难以确定等问题,本文利用k最邻近(kNN)......
针对传统的K最近邻(K-NN)光辐射强度估算只能通过发射大量的光子、增加光子密度来提高估算精度这一缺陷,提出用具有平滑性的可变核......
为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出......
电磁侧信道信息具有非接触、三维矢量、空间及频谱信息丰富等优点,可以进一步提高硬件木马的检测效率,基于电磁侧信道分析的硬件木......
针对目前私家车数量激增,大型商场日渐增多而商场室内停车场车位利用率低,用户停取车不方便等问题,提出1种将改进k最邻近算法融入......
为准确预估沥青路面使用性能衰变规律,提出了基于K最邻近非参数回归的预测方法,探索大数据挖掘技术在路面结构使用性能预测的应用......
K最邻近(KNN)算法对不平衡数据集进行分类时分类判决总会倾向于多数类。为此,提出一种加权KNN算法GAK-KNN。定义新的权重分配模型,......
配电网受实际因素的影响,运行时接触高阻抗表面会发生高阻接地故障。发生故障时,故障点电阻较大,电压、电流突变量不明显,常规保护......
为了更好地模拟实际工程中污泥厌氧消化系统的产气效果,以北京某大型污泥厌氧消化工程为例,以大量的工程数据为基础,分别采用多元......
换电模式因具有方便统一管理和利于快捷出行的特点,成为电动汽车不可或缺的一种能源供给模式,充分发挥换电模式的优势进行有序充电......
手势识别是人机交互的一种方式,用于手势识别的传统K最邻近算法由于训练组数据量大影响了其识别效率,为此提出了一种新的手势特征......
基于惯性传感器构建人体动作闭环研究框架;利用模拟驾驶试验台和Captiv可穿戴动作捕捉系统测量不同驾驶动作的各类参数;利用分类器......
信息技术飞速发展不断提高人们的生活水平,传统的家居防盗方法已经不能满足人们的需求,而基于传感器和视频图像的智能家居防盗监测......
维度灾难直接影响到K最临近算法（KNN）的效率和准确率,将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起来,用信息熵理论进行属性约简,并根据特......
