K-最近邻分类相关论文
KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集Dl对类标号未知的数据集Du进行类别标志,如果Dl中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度......
滚动轴承振动信号的特征之间往往并非相互独立,使得高维融合特征存在大量冗余信息,降低故障分类精度。为此,研究基于高斯过程隐变......
中国是世界上受地震灾害影响最为严重的国家之一。地震发生后,灾区多伴有阴雨天气,加之地势环境复杂,如何迅速获得灾区灾情资料,为......
提出了一种K-最近邻改进算法,该算法用模糊自适应共振理论(Fuzzy ART)对K-最近邻的训练样本集进行浓缩,以改善K-最近邻的计算速度.......
基于eCognition软件分别采用K-最近邻(KNN)分类、支持向量机(SVM)分类和CART决策树分类对GF-2遥感影像进行面向对象分类,并对3种分......
