针对光伏光热互补发电机组内部出力不均衡导致的运行不稳、效率低下问题，提出一种基于K-means聚类算法的风电光伏光热互补发电机组......

配送是现代物流和供应链管理的重要组成部分。配送成本占所有物流成本的很大一部分。乳制品企业对配送有非常严格的要求,由于乳制......

近年来,随着社会经济的快速发展,作为基础产业的道路运输业日益发展壮大,基础交通设施投资不断增加,高速公路、普通道路和城市道路......

随着传统化石能源的日益紧缺以及电能需求的不断增长,推动煤炭和新能源优化组合,科学有序推进实现碳达峰、碳中和已成为配电网的发......

基于2011—2020年湖北省相关农业数据，运用IPCC碳排放系数法，对湖北省农业碳排放进行测度，在此基础上，利用K-means聚类算法，以碳排放量......

为提高电商产业的经济效益，设计了一种基于K-means聚类算法的电商数据智能分析方法。应用网络爬虫技术挖掘并提取电商数据，对数据集......

针对使用Faster R-CNN模型进行侧扫声纳图像沉船目标检测存在耗时长、效率低以及小目标漏警率高等问题，引入YOLOv3模型并结合侧扫声......

为提升计算机网络信息安全风险评估效果，本文提出一种基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法。对计算机网络信息风险值......

阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的......

图像分割在日常生活中扮演重要角色，传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷，这样使得分割质量大大降低。为改善......

网络时代的高速发展,使得每时每刻都在产生着大量的数据信息。如何在这些具体应用数据中发现其潜藏的价值规律,从而获得有益信息,......

在科技高速发展推动下，人们逐渐走进了互联网时代，数据呈现出爆炸式增长的趋势，微博与微信等信息特性主要体现为存储分散、数据大且呈......

互联网的快速发展带动了教育领域的发展，促使在线学习迅速兴起并深受教育人士认可。因此各种在线学习平台中的教学数据飞速递增，对于......

随着我国社会经济、科技和文化产业的快速发展,传统民族文化在迎来前所未有的关注和发展机遇的同时,传承也面临着现代快餐式文化和......

在线监测数据在判断变压设备运行状态中发挥着重要的作用，但传统监测方法无法及时了解变压设备异常情况，准确甄别噪声数据。针对这一......

K-means聚类算法因计算速度快、准确率高等优势被应用于大规模配电网数据异常检测，但当聚类数不合适时，可能导致聚类结果不理想。为......

准确检测人员是否佩戴口罩对于保证食品生产环境的卫生、预防疾病的传播等具有重要意义。文章改进了YOLOv5算法的网络结构，首先基于......

随着我国碳达峰碳中和目标的提出，碳排放审计深受关注。2022年“3·15”国际消费者权益日，国内首批碳排放数据造假案例浮出水面。我......

曲面玻璃盖板是一种透明构件,主要应用于智能终端产品的外观结构上。随着智能终端产品的发展,玻璃盖板需求急速上升。然而,曲面盖......

针对大部分预测方法难以适用于多源异构数据的处理，且存在能源类型考虑不全面等问题，提出了基于GA改进LSTM-BP神经网络的智慧楼宇用......

料面煤气流分布对高炉冶炼的稳定性和降低燃料比及其重要。针对高炉料面煤气流分布状态不明确的现状，利用高炉煤气流红外图像数据和......

针对现有线损率预测方法预测精度较低的问题，提出了一种将Stacking集成学习模型与改进的k-均值聚类方法相结合用于预测台区的线损率......

线上电商快速发展,网购在辽中县乡村区域逐渐盛行,村民对快递服务的需求越来越大。辽中县乡村快递业的发展还属于初级阶段,大部分......

智慧矿山场景单一、目标种类少，对识别算法速度要求高。针对上述特点，文中在YOLOv3的基础上提出了一种Mine＿YOLOv3网络。设计了一种Da......

为研究校园学生的消费行为规律，以校内食堂的学生微信消费记录为数据基础，结合数据挖掘技术对其进行研究分析，尝试挖掘出学生消费的行......

近几年,随着高速公路行业政策的全面推进,ETC（Electronic Toll Collection）在有车一族中迅速得到普及。ETC不仅给车主带来了方便快捷......

随着大数据、云计算、人工智能等科学技术的发展，财务共享管理模式在提高企业财务管理能力方面取得了突破性进展。伴随着技术的发展......

在如今网络信息技术高速发展的时代,网络中的信息数量呈现飞速增长的模式,急剧增长的数据信息严重影响了人们的判断,导致无法及时......

电信行业作为我国重要的基础行业,承担着5G新基建的研究和发展重任。但行业整体已经从增量发展阶段进入到存量运营阶段。在行业内......

区域热点分析直接关系城市规划和城市道路状况,同时也是智慧城市建设和发展的重要领域之一,而区域内的轨迹数据是研究区域热点的重......

针对不断恶化的气候环境,电动汽车成为新的交通出行。但是我国电动汽车发展历程较短,相关配套设施还不完善,尤其是电动车充电设施......

现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确,提出一种城市区域碳排放实时......

花椒是餐桌上必不可缺少的重要调味品之一,但是由于花椒的生长环境多为山地,地形复杂且不规范,特别是甘肃、四川、青海等地的地形......

随着我国经济发展进入新常态,国内保险行业发展迅速,尤其是寿险行业推出了多种类寿险产品供投保人进行选择,寿险公司间的竞争愈发......

多功能雷达具有多种工作模式，正确识别雷达工作模式对于提高电子战效能具有重要意义。论文首先介绍了多功能雷达的主要工作模式，通过......

节能减排对于经济社会和谐发展、实现可持续发展具有重大战略意义.为保证化工企业实现节能减排的目标,提出了一种结合t-SNE降维与k......

移动作业系统因运行数据不易收集、元件和节点数过多等原因,易出现供电失误情况.为此,提出营销服务移动作业中台区线损信息监测方......

为了提升旅游电商服务水平,基于K-means聚类算法构建旅游电子商务平台,并采用随机梯度下降算法、自适应梯度优化算法和密度法对K-m......

物流业作为我国市场经济快速发展的产物,在促进产业结构调整、增强国民经济竞争力和转变经济发展方式等方面扮演着越来越重要的角......

随着信息技术和互联网技术的高速发展,各种各样的数据信息急剧增加、不平衡数据问题广泛存在,使得不平衡数据分类问题成为数据挖掘......

随着计算机技术和生物信息技术的发展,医学信息数据迅猛增长,医疗行业已经进入了大数据时代,计算机辅助诊断（Computer Aided Diagno......

为了解决人工监测草原放牧牛运动行为工作量大、监测精度低的问题,试验提出一种基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别方法,即选......

哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验.在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不......

本文基于K-means聚类算法对提升管内瞬时颗粒分布图进行图像分割,捕捉颗粒聚团的内部结构及演化过程,并结合聚团区域灰度直方图和......

针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,......

针对我国竹垫人工组装劳动强度大、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv3深度卷积网络的竹垫智能装配方法,通过智能识别、定位、摆......

本研究在国家自然科学基金面上项目（51879121）和国家重点研发计划（2018YFB0606103）的资助下展开工作。离心泵广泛应用于生产和生活中,......

我国铁路网包含众多建设期和运营期路段,均会产生大量业务数据,然而传统的单节点大数据存储方式存在访问速度慢和时效性低等局限性......

为了保证电网运行的安全可靠,对光伏发电出力进行准确描述至关重要.提出布谷鸟算法优化的灰狼算法对传统k-means聚类算法进行改进,......

故障预警技术是飞机机队运行可靠性的重要支持技术.故障预警一般指根据以往机队运行数据情况,对正在运行期间的机队飞机故障进行监......