为了发挥微网电力市场的活力,实现清洁能源的优化配置,提高微电网消纳率,在融合半监督K-means聚类分析方法和支持向量机2种机器学......

提出了一种基于数据驱动的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法.首先,构建了基于数据驱动的微电网市场调度优化框架,利用K-means聚......

竞争者识别就是企业制定竞争战略,确定市场定位的基石.随着网络海量数据的爆发式增长,无形中记录了有关企业的竞争者信息.本文基于......

目前，类人智能在全球蓬勃发展，比较有代表性的项目有日本的Todai Robot项目——目标是让机器人参加高考并取得高分，IBM的Waston项目—......

本文以火箭基组合循环发动机中燃料与空气的高效掺混为工程研究背景,以机器学习方法及其与流体力学的交叉应用为理论研究背景,分别......

摘 要：以某省82家农村商业银行为对象，用单一财务指标及其组合指标衡量银行的风险水平，采用K-means聚类方法得到农村商业银行的风险级......

Hard_lost算法利用修正的k-means聚类方法估计混合矩阵时,存在估计的混合矩阵不精确和耗时较长的问题.针对这些问题,本文提出利用......

随着金融行业的不断发展，中国的期货业也在经历一场深刻的管理变革。面对同行和外资期货公司的进入，期货公司也面临着巨大的挑战。要......

　　公交枢纽站作为城市公共交通系统的重要组成部分，其良好运行可以提高整个公交线网的运营效率。对于一个城市的公交站点而言，需要......

依据人类AD（Alzheimer＇s Disease）相关蛋白质相互作用网络图，利用基于算术平均最小值——AAMV（Arithmetic Average Minimum Value）K-mean......

磨齿机机械手电力变压器设备故障状态众多,需要有监督约束分类条件,但约束条件过多导致关联性无法确定。采用时间序列与滑动窗口对......

岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主......

广播电视网络安全系统是当前广播电视体系的主要研究热点,广播电视网络信息系统防护的核心就是对访问事件的合法性进行检测,该文选......

[目的]探索K-means聚类方法在黑龙江省坡耕地类型区划分上应用的可行性,为各市（县）坡耕地水土保持规划和治理提供依据。[方法]利用K-......

针对零售行业企业管理的合理性,基于某大型商场销售采集系统数据,构建适合零售运营商精准营销的FRLMC模型,实现零售行业的精准营销......

目前,我国每年出版的的报刊约有1900余种,其中期发行量最大的当属教辅类报刊。教辅类报刊期发行总量约在1.2亿份以上,占我国所有报......

近年随着互联网的迅速发展,逐渐形成了一种新型商业模式,即众包。"拍照赚钱"便是一种基于移动互联网的众包平台,而众包任务定价是......

随着激光雷达的发展,树木点云数据的获取更加简便、准确。为了实现树木点云的树干与地面分类,对K-means方法进行改进,通过计算高度......

空间太阳能电站是一个巨大的绿色能源系统,其在太空中收集太阳能,然后将太阳能转换为电能,最后将电能以微波形式通过发射天线传输......

选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-......

在传统的水文时序数据研究中,我们通常只关注单个测点的时序数据,这不仅造成数据大量的冗余,还大大增加了工作的繁琐度。本文针对......

针对利用光纤多峰布里渊散射谱解决光纤传感技术中温度和应变同时检测不能获得精确的拟合曲线的问题,将基于K-means聚类方法的RBF......