机器学习作为当前数据计算科学领域的焦点,强化模型预测性能是学界长期关注的热点方向,在此背景下研究者们提出了集成学习方法,该......

Kubernetes具有成为新一代超融合架构的潜力,但在集群资源负载均衡方面的研究还存在不足:一方面现有调度算法大多为静态调度算法,......

目的:建立面向临床、科研、集团化管理的信息技术平台.方法:针对数据驱动的临床研究场景,利用kubernetes集群搭建基于容器技术的分......

随着物联网技术的快速发展,越来越多智能终端设备大量涌现,如何对接入云平台的智能终端设备进行高效、便捷、低成本的管理成为物联......

在4G移动互联网时代,软件开发的显著特点变为快速应对需求变更,快速交付软件。传统软件开发模式在应对这一挑战时存在不足,DevOps......

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云计算技术已发展多年,各大技术厂商都推出了自家的云计算产品,但是基于虚拟机技术的传统云计算服务已经不能够满足当前发展迅速的......

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随着容器技术的发展和微服务架构的流行,用于容器编排的Kubernetes得到了迅速的发展,建设Kubernetes高可用集群的需求也日益增长。......

为满足基于Docker容器的应用在Kubernetes集群和Docker Swarm集群之间的迁移需求,研究 A-Migrator异构容器云应用迁移系统。通过Ku......

情感分析或观点挖掘是对人们对某个实体及其相关属性的情感倾向的计算研究。近年来,随着网络的蓬勃发展,对网络社交文本的情感挖掘......