传统的纸笔测验只能提供被试的一个总分,随着计算机的应用,计算机化自适应测验不仅能提供被试的分数,而且能估计出被试的能力水平,......

本文是在对现实世界中常见的信号模型一受控AR模型的处理中引进HMM的，并且基于Kullback-Leibler(简记为K-L)信息量在此特定信号模型......

本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面......

ARMA模型在管理科学领域有着广泛的应用,组合预测可以提高ARMA模型的预测效果,但是如何选择最优模型组是十分重要但尚未解决的问题......

隐马氏模型(the Hidden Markov Model,HMM)是一种统计信号模型。这一模型的基本理论由L.E.Baum等在六十年代所给出，随后这一模型逐......