LVQ网络相关论文
学习向量量化(Learning Vector Quantization，LVQ)神经网络具有良好的模式识别特性，可以结合色谱分析法对电力变压器进行潜伏性故障......
针对传统人脸检测方法两者不能兼优精度和速度的问题，提出一种结合LVQ网络和模板匹配的人脸检测方法。该方法先用LVQ网络实现肤色像......
本文以MATLAB神经网络工具箱为平台,建立了BP-LM和LVQ两种地表水神经网络水质评价模型.研究结果表明,BP-LM网络的计算速度和收敛速......
目前故障智能诊断面临的难题一个是典型故障数据样本的严重不足,另一个是故障特征知识的发现问题。针对用一般的神经网络对水轮机......
人脸识别近年来是模式识别领域的研究热点,由于人脸形状的不规则性以及光线和背景条件的多样性,增加了识别问题的复杂程度。现有较......
通过在气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺......
充分挖掘大量历史诊断数据中隐藏的规律、模式和专家知识,是建立心脏病智能诊断系统的重要环节.LVQ网络具有很好的模式识别特性,适......
文章基于城市交通安全态势评估的重要性,提出了一个比较完善的城市道路网交通安全态势评估系统总体框架,构建了基于LVQ网络的宏观......
LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性,作者选取1995～2009年上海市房地产相关数据作为研究样本,构建了基于LVQ神经网络的预警模型......
提出了一种基于经验模式分解的气液两相流流型识别方法。该方法首先对压差波动信号进行经验模式分解，将其分解为多个平稳的固有模式......
利用学习向量量化（LVQ）神经网络具有的强大的非线性运算和相似特征聚类功能，提出了一种机构选型的决策方法。设计者只需将设计要求模......
目的 在流行病学调查资料的基础上 ,探讨学习向量量化 (LVQ )网络用于糖尿病 (DM ) /糖耐量异常(IGT)疾病状态的分类预测的前景。......
LVQ神经网络模型具有很好的模式识别特性，选取148家A股上市公司作为研究样本，构建基于LVQ神经网络的财务危机预警模型，经过训练测试后......
考察了广东普通话(Cartonese Mandarin,CM)和普通话(Standard Mandarin,SM)的韵律模式的异同,利用HPG模型对标准普通话和广东普通......
提出ＬＶＱ网络应用于机械设计分类决策及系统，与ＢＰ网，ＡＲＴ网相比，ＬＶＱ网具有结构简单，学习速度快，分类稳定可靠，且容错性好的优点。计算机仿真表明，采用ＬＶＱ网......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
本文基于人工神经网络模型对高速公路沿线200m范围内的交通大气环境质量进行综合评价、对交通噪声进行预测以及对网络模型的结构性......
汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因,许多国家正积极进行疲劳状态检测系统的研究开发工作。本文根据疲劳的生理特征研......
上市公司财务危机预警的实证研究在国内外是一个被广泛关注的研究课题。从Beaver单变量研究开始,近四十年来,这一研究一直成为财务......
为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动......
