Laplace先验相关论文
为通过无线传输实时监测装备状态,针对机械振动信号采样频率较高导致压缩重构困难的问题,将Laplace先验模型和振动信号周期性稀疏......
针对双基地角时变下的逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率低以及稀疏孔L径存在相位误差引起图像散焦等问题,提出了一种基于贝叶斯压缩......
基于多任务贝叶斯压缩感知(BCS)理论,该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角(DOA)估计算法。该算法利用阵元输出为观测值,将DOA......
固定效应和随机效应同时选择是面板数据模型研究中的重要问题之一。本文通过分别对固定效应和随机效应引入条件Laplace先验，提出了......
针对传统方法相位校正后存在残余相位误差导致图像散焦的问题,提出基于Laplace先验的复贝叶斯压缩感知(complex Bayesian compress......
随机效应的引入为面板数据建模中样本相关和异方差问题提供了重要解决途径,过多的随机效应不仅会极大地增加模型复杂度,而且给固定......
作为阵列信号处理理论的重要研究方向之一，信号波达角度（Direction ofArrival，DOA）估计广泛应用于军事及国民经济各个领域。经典DOA估......
