MIMIC算法相关论文
最优化问题是人们在科学研究和工程实践中经常遇到的问题。最优化的目的是对于给出的实际问题,从众多方案中选择出最优方案。随着......
分布估计算法具有较强的全局搜索能力,但是局部求精能力是其一个短板.为了解决这种问题,提出一种结合混沌搜索算法的混合MIMIC算法......
为了提高MIMIC算法的局部求精能力,将MIMIC算法与模式搜索法相结合,提出一种改进的MIMIC算法,并将其应用在悬臂梁优化设计中,通过......
为提高连续域上蚁群算法的寻优性能,降低决策变量之间的相关性,设计一种基于MIMIC算法和RPCA的连续域上蚁群优化算法.本文首先介绍......
十进制MIMIC算法是基于MIMIC二进制编码算法思想的可用来求解TSP的离散分布估计算法。着重考虑该算法在较大规模TSP问题上的算法缺......
混沌MIMIC算法(CS-MIMIC)是双变量相关MIMIC算法和混沌搜索算法的结合。算法中引入变尺度搜索算法,目的是缩小搜索区间,直至找到最......
蜗杆传动设计是机械设计中的一种,在各个领域中有着广泛的应用,具有传动比大,工作平稳等优点。但是在制造蜗轮时,往往体积过大,造......
分布估计算法是基于群体的进化算法,具有较强的全局搜索能力,但其局部求精能力较弱且易陷入早熟.为了解决分布估计算法局部搜索能......
分布估计算法是基于遗传算法的基础上发展起来的一种新型的优化算法,它采用的是概率图的模型来表示基因中变量之间的关系,从而构建......
分布估计算法是一种全局寻优能力较强而局部求精能力较弱的优化算法，为增强分布估计算法的局部寻优能力，将局部求精能力强，收敛速度快......
通过随机排序法思想定义panduan函数来处理约束条件,提出一种基于随机排序法的混合MIMIC算法,改进后的MIMIC算法能够搜索到非线性......
针对分布估计算法在求解问题的过程中局部搜索能力较弱的缺点,引入了信赖域算法,提出了结合信赖域算法的分布估计算法.由于信赖域......
将双变量相关的分布估计算法与微粒群算法结合起来,提出一种新的算法,用于解决机械工程中非线性多约束优化问题.新算法不仅保持了......
为了有效解决组合优化领域的旅行商问题,提出了一种改进的双变量相关的分布估计算法——MIMIC算法。改进的MIMIC算法将原有的二进......
混沌MIMIC算法(CS-MIMIC)是双变量相关MIMIC算法和混沌算法的结合。该算法结合了MIMIC算法的全局收敛性与混沌算法的局部遍历能力......
将Minmax算法与MIMIC算法相结合,提出一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法.该算法不再利用传统的约束保持法和可行规则法处理约束条......
备件是系统能够完成任务的重要保障，是影响系统可靠度的重要条件，结合当前备件优化的工程需求，建立了基于分布估计算法的备件优化模型......
