MSER相关论文
半导体行业常用的卷带包装芯片检测方式多为人工目检，存在检测速度慢、主观性强的问题。提出了机器视觉技术替代方案，实现了覆膜下芯......
甲骨文作为汉字的源头,对理解中国古代乃至世界的文化和历史都具有重要意义。但甲骨文字复杂的字形结构和异体字较多的问题,阻碍了......
An automatic registration algorithm is proposed based on affine invariant region of Maximally Stable Extremal Regions (M......
针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域。......
针对传统检测识别方法在对小区物业管理中心的车牌监控图像进行识别时,存在黑白车牌的图像分辨率低、影响物业管理人员工作效率的......
文字作为人类高层语义信息中最直接的表示形式,在图像理解中扮演着不可或缺的重要角色。近年来,研究人员针对场景图像中英文、汉字......
为了实现多幅连续图像的快速、准确、完整地拼接,使用MSER算法快速、精确地检测图像的特征点,通过预先确定重叠范围,减少无效特征......
文本在人机交互中扮演着重要的角色。图片中的文本所包含的丰富而精确的信息在基于视觉的设备中应用非常广泛,能够辅助设备获得更......
学位
粮库是储存粮食的重要基地,目前智慧粮库中广泛使用的安防系统没有识别功能,对于粮库内运粮车辆时常出现的“换车回皮”、“检甲卖......
针对目前立体影像匹配时普遍存在的配准稳定性与配准精度不能同时兼顾问题,该文采用金字塔和分块策略,首先在多尺度空间下进行粗匹......
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检......
对象建议算法(object proposals)是对象检测中的常用算法,用于快速定位物体区域。根据自然场景文本的特点,将对象建议算法应用到文......
针对具有倾斜的遥感图像的自动配准问题,提出一种增强自动配准方法。该方法首先应用最大极值稳定区域(Maximally Stable Extremal ......
特征提取是图像检测或图像检索的关键步骤,SIFT特征能够实现平移、旋转、缩放等不变性,MSER特征实现了仿射不变性。集成SIFT和MSER......
针对某些特定视频中,画面文字信息经常包含较为敏感文字信息,导致信息泄露,设计实现了一种视频画面中的文字的检测识别系统,对视频......
为了快速高效地采用图像的最大稳定极值区域(MSER)进行图像匹配,提出了一种针对归一化MSER区域的双层匹配策略。对于待匹配图像的M......
基于单源的图像显著性检测存在较大的虚警或漏检,文章提出了利用约简后的特征点和CPD算法对海面实拍船只图像进行多源图像匹配,获......
MSER系统是基于结构模型数据库为基础,由结构状态数据录入模块、特征数据存储数据库模块、状态数据存储数据库模块及海洋环境条件......
为了实现自然场景下的中文文本定位,设计实现了一种启发式规则过滤和SVM精确分类的层次定位方法。首先通过最大稳定极值算法提取区......
针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信息的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法。首先,利用训练样本......
针对人工评价织物起毛起球等级存在主观因素强、效率低等问题,提出基于相对总变差模型与MSER(最大稳定极值区域)相结合的织物起毛......
集装箱号的快速记录对于码头、港口业务至关重要.由于相机拍摄的图像常伴有严重的畸变,极大影响了字符识别算法的准确性,因此需要......
针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多......
基于图像斑点检测技术具有尺度和旋转的不变性，但对仿射不变性适应性较差，MSER是对图像中稳定区域的检测技术．它对图像旋转、尺度及仿......
针对无人机影像存在仿射变形与阴影问题,文中提出应用MSER和影像最大信息熵,提取仿射不变特征,通过POS数据估计影像变换初始参数,......
农业科教视频中的文字内容包含了丰富的语义信息,视频文字自动提取对视频分析、索引和检索有着极其重要的作用。在农业科教视频复......
针对传统最稳定极值区域算法，只能从灰度通道进行不变特征提取而不能充分利用彩色图像信息的缺点，以及MSER（maximally stable extrema......
随着“智慧城市”的发展,三维建模的社会需求在不断增加,倾斜摄影测量技术是目前三维建模的主要方法之一。然而由于倾斜影像具有较......
针对多源遥感图像普遍具有数据量大、辐射差异大等特征,而现有的图像配准算法无法直接应用于遥感图像自动配准处理中的问题,综合考......
本文提出了一种基于相位对称性的交通标志检测方法,对光照条件变化、尺度变化旋转等情况下都具有较好的适应性。该方法首先根据交......
近年来随着无人机技术的飞速发展,因无人机使用不当造成的社会危害也越来越大,检测无人机变得十分重要。由于常用的反无人机系统多......
随着智能终端的普及以及网络技术的发展,移动互联网逐渐全面接轨人们的生活,文本信息正广泛地以图片的形式被记录和传播,因此从图......
TSR(Traffic Sign Recognition,TSR)系统主要通过车载成像系统捕获道路场景信息,并从中识别出交通标志,达到提高驾驶安全的目的。......
在互联网上,搜索引擎Google、百度、Bing等改变了整个时代,便捷了所有人的生活,然而它们是基于文字搜索的,对于图片和视频等基于内......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
MSER连通域在文字检测方法中被大量使用,主要用于生成最初的文字候选集合,便于后续算法进行筛选。而MSER连通域的筛选算法的效果直......
针对实际车牌识别系统中车牌位置定位难、字符识别率低等问题,提出了一种基于MSER与SVM算法的车牌定位识别。该方法分为定位和识别......
近年来,复杂场景中的字符检测引起了越来越多的关注。字符检测对很多研究领域都有重要的作用,例如提取图片中字符提供的语意信息能......
机械臂的出现给人类的生产生活带来了极大的改变,在恶劣条件下能代替人类完成许多工作,同时在生产领域具有更高的效率,因此成为世......
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传统的文字识别是通过扫描仪获取图像文件,这种识别方式需要有较高质量的图片才能获得较好的识别效果。如今,随着图像处理技术、人......
在远距离烟雾视频监控中，当烟雾区域小或运动缓慢时，烟雾检测变得非常困难，为了解决这一问题，提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER（ma......
针对无人机遥感影像分辨率高、信息量大易造成错分、漏分现象,导致识别分类精度不高的问题,采用一种基于深度学习的水体识别方法进......
在中国城市化进程中,交通拥堵、停车场规划不善等问题日益凸显,给人们的工作、学习和生活带来不便。为构建和谐社会,交通管理的智......
研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行......
本文提出一种基于MSER和NMS的对发生透视形变文档的字符检测算法。首先通过MSER算法对变形文档进行字符检测,调整参数以达到尽可能......
冬虫夏草是我国一种名贵的中药,自然生长数量极少,随着经济和生活水平的提高,虫草的需求量逐年增加。目前虫草生产大多依赖人工养......
