Metropolis算法相关论文
Ising模型是一种应用广泛的磁自旋相互作用模型,其二维情况严格求解极为复杂,实际应用中通常利用Wolff算法进行模拟.Wolff算法目前......
磁性材料在当代科技发展中起着举足轻重的作用,人们为了探索磁性材料在有限温度下的各种特征性质,提出了多种理论和方法。数值方法......
量子色动力学(Quantum Chromodynamics,简称QCD)是一种描述强相互作用的规范理论。它预言了在能量足够高的情况下,禁闭在强子内部......
基于贝叶斯理论,以马尔可夫链蒙特卡罗方法(Markov chain Monte Carlo Simulation,MCMC法)的自适应差分演化Metropolis算法为参数......
很多年来，微磁学理论和蒙特卡洛方法被广泛用于研究纳米系统的磁结构及其物理性质。然而，这两种方法都建立于经典物理的基础之上......
本文主要考虑了马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法，主要是Metropolis和Gibbs算法。介绍了这些算法的过程，分析了马氏链的收敛性，讨论了MCMC方......
多元泊松分布广泛地存在于多元离散数据的分析与研究中，它起源于一般的多元变量降维的思想，通过一系列独立单变量泊松分布以及关系矩......
文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了分组数据场合Burr-Ⅻ分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考......
作者利用混合Gibbs算法（Gibbs抽样与Metropolis算法的混合）给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的贝叶斯估计，然后通过Monte—Carlo模......
本文研究泊松逆高斯回归模型的贝叶斯统计推断.基于应用Gibbs抽样,Metropolis-Hastings算法以及Multiple-Try Metropolis算法等MCM......
对一类非线性动态模型进行了随机模拟,利用Metropolis算法完成了样本的修正递推,并对模型进行各种预测和推断;然后利用观测误差构......
针对复杂红外图像分割问题,将非均匀Potts模型的热力学聚集运动看作是数据聚类,提出了基于超顺磁聚类的分割新算法。算法首先要指......
本文研究Diriclllct分布总体的参数和其他感兴趣的量的贝叶斯估计.在参数的有实际意义的函数上设置均匀的先验分布.对适当变换后的......
提出了一种Metropolis算法与支持向量机(SVM)方法相结合的自适应辅助域方法.利用Metropolis算法生成目标失效域内的条件样本点,并......
为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法。构建了混合......
蒙特卡罗方法是计算全局光照的基础,目前已经有很多基于蒙特卡罗的全局光照算法,但大多数算法在渲染时间上都有一定局限性。在蒙特......
文章利用混合Gibbs算法（Gibbs抽样与Metropolis算法混合）给出了分组数据场合Burr-XII分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考......
文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明......
本文主要介绍了马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC),主要是Metropolis方法、Hasting方法和Gibbs方法。介绍了这些算法的基本步骤,同时利......
利用筛选法对缺损数据进行了填充,得到了截断删失数据下广义指数分布的完全数据似然函数。利用Gibbs抽样与随机移动Metropolis算法......
针对某种冗余机械臂逆运动学求解的问题,提出了一种基于改进量子粒子群神经网络的求解算法.以冗余机械臂末端位姿为输入,经神经网......
文章利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法混合)给出了定数截尾逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,通过Monte-Carlo模拟,考查......
本文目的是介绍基于贝叶斯统计思想实现多重线性回归分析的方法。多重线性回归分析时,单纯基于贝叶斯理论导出的公式来估计回归模......
分组数据是可靠性试验中常见的一类不完全数据，由于似然函数比较复杂使Bayes分析很困难。本文利用Gibbs抽样方法，对分组数据的Bayes......
针对单脉冲雷达处理同一分辨单元内密集多目标回波时收敛较慢的问题,提出了一种将Metropolis算法和最小描述长度(MDL)准则相结合的......
为反演大坝的力学参数,需克服粒子群算法不能保证收敛到全局最优解的缺点,本文应用了一种新的粒子群算法:采用了拉伸目标函数法、M......
