图像分割是图像处理和计算机视觉的一个基本和核心问题。在一个视觉系统中，前端是图像预处理，后端是图像理解和目标识别等高层视觉，而......

该文讨论了基于门限的Mumford-Shah模型(门限模型).为避免在离散化Mumford-Shah模型中的边界r或Lebesgue不连续集Su的困难,我们借......

该文分别给出了几类自由不连续问题的Euler-Lagrange方程;在f满足一些限制条件,u是数量函数情形时,对如下泛函:∫Ωf(u)dx+a∫Ω|u......

针对数字信号处理中的去噪技术问题,利用Mumford Shah泛函模型的特点进行去噪研究.对应用于图像处理中的二维Mumford Shah泛函进行......

提花织物图像分割是提花图案设计的关键,曲线演化模型是一种流行的图像分割方法,但是该方法无法检测含噪环境下的图像特征.由于Mum......

介绍了图像分割中的 Mumford- Shah(MS)模型 ,提出了一种新的 MS模型的数值求解方法。首先在数学上指出了 MS泛函弱解在 SBV函数空......

图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解,首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的......

In this paper, the authors propose a new model for active contours segmentation in a given image, based on Mumford-Shah ......

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正电子发射断层重建是一类不适定问题,因此正则化方法常用来抑制噪声提高重建的质量。依据Mum ford-Shah泛函模型提出了该类重建问......

将Tony F Chan提出的基于曲线进化、Mumford-shah泛函和levelset技术的没有边界泛函的活动轮廓模型与Gabor滤波器相结合，利用TonyFC......