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考虑船舶航向控制系统模型中存在非线性,在模型参数未知的情况下,本文基于NARX神经网络非线性滤波器,构建了非线性船舶航向的在线......
在空间机械臂的控制过程中,由于系统的非线性、时滞性以及模型的不确定性,采用传统的PID控制的方法难以保证控制精度,因此需要一种......
近年来,飞行器性能不断提升,在军事侦察、监视、通信以及民用领域都有着十分广泛的应用,其研究工作得到国内外科研人员的广泛重视......
针对机敏约束层阻尼（SCLD）非线性系统的动力学建模问题，系统辨识是一种简便有效的方法。该文以NARX网络表征待辨识模型，并采用串并联与......
针对航空发动机参数非线性动态特性，提出一种基于外部输入非线性自回归（NARX）神经网络的发动机参数动态辨识模型。主要思路是根据NARX......
针对动态神经网络的学习算法问题,提出了一种适用于带外加输入的非线性自回归(NARX)动态网络的改进型RTRL学习算法.该算法基于LM算......
从北仑港近些年的发展情况来看,随着市场经济和对外贸易的发展,其吞吐量有了长足的发展,由于基数的增大,虽然发展势头仍然良好,但......
为了获得准确的轮盘式特种调节阀流量特性模型,提高高空舱进口流量预测精度,提出了基于BP神经网络和NARX网络的建模方法。在对调节......
针对目前人民币汇率的自身特点,新的汇率预测模型既要关注汇率理论的定性研究,又要关注历史走势的定量研究,还要注重政策出台时对......
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